Agen yang bertransaksi: Amazon Bedrock AgentCore sekarang menyertakan Pembayaran (pratinjau)
Hari ini, Amazon Bedrock AgentCore mengumumkan pratinjau pembayaran AgentCore, memungkinkan agen AI untuk secara mandiri mengakses dan membayar API, server MCP, konten web, dan agen lainnya. Dibangun dalam kemitraan dengan Coinbase dan Stripe, pembayaran AgentCore adalah kemampuan pembayaran terkelola pertama yang dibuat khusus untuk agen otonom, menangani siklus hidup pembayaran penuh dari autentikasi dompet melalui eksekusi transaksi hingga tata kelola pengeluaran dan observabilitas. Ketika agen AI menjadi lebih mampu dan layanan beralih ke model bayar per penggunaan yang dibangun untuk konsumsi mesin, developer memerlukan infrastruktur yang memungkinkan agen mereka bertransaksi tanpa membangun integrasi penagihan yang dipesan lebih dahulu, manajemen kredensial, logika orkestrasi, penganggaran, dan pengamatan dari awal.
Dengan pembayaran AgentCore, developer menghubungkan dompet Coinbase CDP atau dompet Stripe Privy sebagai koneksi pembayaran, menetapkan batas pengeluaran tingkat sesi, dan agen mereka bertransaksi secara mandiri selama eksekusi. Ketika agen menemukan sumber daya berbayar dan menerima respons HTTP 402, AgentCore menangani negosiasi protokol x402, autentikasi dompet, pembayaran stablecoin, dan pengiriman bukti kembali ke titik akhir, semuanya tanpa mengganggu loop penalaran agen. Batas pengeluaran diberlakukan secara deterministik di lapisan infrastruktur, dan setiap transaksi dapat diamati melalui log, metrik, dan jejak yang sama yang sudah digunakan developer di AgentCore. Server Coinbase x402 Bazaar MCP juga tersedia melalui AgentCore Gateway, menyediakan lebih dari 10.000 titik akhir x402 yang dapat dicari, ditemukan, dan dibayar oleh agen secara mandiri.
Pembayaran AgentCore tersedia dalam pratinjau di AWS Region berikut: AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), Eropa (Frankfurt), dan Asia Pasifik (Sydney). Pelajari lebih lanjut tentang hal itu melalui blog, selami lebih dalam menggunakan dokumentasi, dan mulailah dengan AgentCore CLI.