All-MinILM-L12-v2 pour la recherche sémantique et la similarité de phrases est désormais disponible dans Amazon SageMaker JumpStart
AWS a annoncé aujourd’hui la disponibilité de MiniLM-L12-v2 dans Amazon SageMaker JumpStart, élargissant ainsi le portefeuille de modèles disponibles pour les clients AWS. Ce modèle de Sentence Transformers associe des phrases et des paragraphes à un espace vectoriel dense en 384 dimensions, permettant aux clients de créer des applications de recherche sémantique, de regroupement de textes et de similarité de phrases de haute qualité sur l’infrastructure AWS.
all-MiniLM-L12-v2 excelle dans le codage de phrases et de courts paragraphes dans des représentations vectorielles denses, qui capturent le sens sémantique, ce qui en fait un outil idéal pour la recherche d’informations, les systèmes de recherche sémantique, le regroupement de documents, la détection des doublons et l’identification de paraphrases. Son architecture compacte permet une inférence rapide tout en maintenant une qualité de vectorisation élevée, parfaitement adaptée aux charges de travail de production nécessitant des représentations de texte efficaces à grande échelle.
Avec SageMaker JumpStart, les clients peuvent déployer ce modèle en quelques clics pour répondre à leurs cas d’utilisation spécifiques de l’IA. Pour commencer à utiliser ce modèle, accédez à la section Modèles de SageMaker Studio ou utilisez le kit SDK Python de SageMaker pour déployer le modèle sur votre compte AWS. Pour en savoir plus sur le déploiement et l’utilisation de modèles de fondation dans SageMaker JumpStart, consultez la documentation relative à Amazon SageMaker JumpStart.