Deux nouveaux modèles de codage agentique et d’IA efficace sont désormais disponibles dans Amazon SageMaker JumpStart
AWS a annoncé aujourd’hui la disponibilité de GLM-5.1-FP8 et Phi-4-mini-instruct dans Amazon SageMaker JumpStart, élargissant ainsi le portefeuille de modèles de fondation proposés aux clients AWS. Ces modèles de Z.ai et Microsoft offrent des fonctionnalités agentiques avancées et une inférence efficace des charges de travail d’IA des entreprises sur l’infrastructure AWS.
Ces modèles répondent aux différents défis de l’IA d’entreprise grâce à des fonctionnalités spécialisées :
GLM-5.1-FP8 excelle dans l’ingénierie logicielle agentique grâce à une optimisation continue en plusieurs étapes, à la gestion de la génération de code au niveau du référentiel, des tâches de terminal et des flux de travail de débogage complexes qui s’améliorent grâce à un raisonnement approfondi. Il est idéal pour les pipelines de révision de code automatisés, les environnements de développement alimentés par l’IA et la résolution de problèmes à long terme, où le modèle est itéré sur des centaines de cycles pour affiner les solutions.
PHI-4-Mini-Instrut excelle dans le raisonnement, les mathématiques et la logique solides dans des environnements à mémoire limitée et à latence, prenant en charge 24 langues et les appels de fonctions dans un format compact. Il est idéal pour le déploiement en périphérie, les applications sensibles à la latence, les chatbots multilingues et les scénarios dans lesquels les clients ont besoin d’un raisonnement pertinent avec un minimum de ressources.
Avec SageMaker JumpStart, les clients peuvent déployer n’importe lequel de ces modèles en quelques clics pour répondre à leurs cas d’utilisation spécifiques de l’IA.
Pour commencer à utiliser ces modèles, accédez à la section Modèles de SageMaker Studio ou utilisez le kit SDK Python de SageMaker pour déployer les modèles sur votre compte AWS. Pour en savoir plus sur le déploiement et l’utilisation de modèles de fondation dans SageMaker JumpStart, consultez la documentation relative à Amazon SageMaker JumpStart.