Amazon Redshift sin servidor
Obtenga información en cuestión de segundos sin tener que administrar el almacenamiento de datos
Beneficios de Amazon Redshift sin servidor
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Concéntrese en obtener información rápidamente y ejecutar análisis predictivos o en tiempo real de todos sus datos sin preocuparse por administrar la infraestructura del almacenamiento de datos.
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El escalado automático, inteligente y proactivo de las cargas de trabajo dinámicas se habilita en función de dimensiones como la complejidad de las consultas, la frecuencia, la ETL o los patrones de uso de la creación de paneles para ofrecer optimizaciones de rendimiento personalizadas.
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Pague solo por lo que utilice por segundo y no pague nada cuando el almacenamiento de datos esté inactivo. Ajuste los objetivos de relación entre precio y rendimiento de su carga de trabajo a fin de mantener un rendimiento constante y cumplir con el presupuesto.
¿Por qué debería elegir Amazon Redshift sin servidor?
Ejecute fácilmente cargas de trabajo de análisis de cualquier tamaño sin administrar la infraestructura del almacenamiento de datos. Los desarrolladores, científicos de datos y analistas de datos pueden trabajar en almacenamientos de datos y lagos de datos para crear aplicaciones de creación de informes y paneles, realizar análisis en tiempo real, colaborar en los datos y crear y entrenar modelos de machine learning (ML). Solo paga por lo que usa, por lo que ahorra en costos. Amazon Redshift sin servidor ofrece flexibilidad para admitir un conjunto diverso de cargas de trabajo de complejidad variable, a partir de un precio bajo. La nueva tecnología de escalado y optimización basada en IA permite a Amazon Redshift sin servidor aprovisionar y escalar de forma automática y proactiva la capacidad del almacenamiento de datos, lo que ofrece un rendimiento rápido incluso para las cargas de trabajo más exigentes. El sistema utiliza técnicas de IA para aprender los patrones de carga de trabajo de los clientes en dimensiones clave, como las consultas simultáneas, la complejidad de las consultas, la afluencia de volumen de datos y los patrones de ETL. A continuación, ajusta continuamente los recursos a lo largo del día y aplica optimizaciones de rendimiento personalizadas. Estas técnicas holísticas y mejoradas por la IA proporcionan la mejor optimización para una carga de trabajo determinada. Puede fijar un objetivo de precio-rendimiento y el almacenamiento de datos se adaptará automáticamente para alcanzarlo. Cargue los datos y comience a hacer consultas de inmediato en un entorno sin administración y fácil de usar.
Casos de uso
Lleve a cabo análisis sobre situaciones hipotéticas, detección de anomalías y predicción basada en ML para obtener de manera rápida información práctica a partir de sus datos.
Deje de perder tiempo determinando la capacidad de computación y encontrándose con gastos excesivos o insuficientes mientras ejecuta cargas de trabajo con un uso regular durante todo el día y picos de actividad que implican consultas complejas y difíciles de predecir.
¿No sabe cómo dimensionar su almacenamiento de datos al implementar una nueva aplicación basada en datos? Inicie un punto de conexión de Amazon Redshift sin servidor y el tamaño del almacenamiento de datos se ajustará a sus requisitos de carga de trabajo.
¿Tiene aplicaciones con una alta variabilidad de uso? Piense en sus aplicaciones de recursos humanos, presupuestos e informes operativos. Ya no tendrá que aprovisionar capacidad de más o de menos. Evite los pagos excesivos, los problemas de rendimiento y las malas experiencias de los usuarios.
En el caso de las aplicaciones de varios inquilinos en las que cada inquilino tenga periodos específicos de ocupación e inactividad (según la hora del día, el año, los eventos promocionales, etc.), diseñe un grupo de trabajo para cada inquilino con un amplio rango de capacidad. Cualquier grupo de trabajo puede escalar verticalmente con rapidez para gestionar periodos de alta actividad.
Peloton tiene como objetivo ayudar a las personas de todo el mundo a alcanzar sus objetivos de acondicionamiento físico a través de sus equipos de acondicionamiento físico conectados y sus clases por suscripción. En Peloton, recopilamos y procesamos una variedad de datos que van desde las ventas de hardware hasta las tendencias de los instructores y los datos de entrenamiento de los usuarios para crear y refinar nuestras decisiones comerciales para mejorar las experiencias de los clientes. Sin embargo, las cargas de trabajo de análisis son cada vez más complejas, lo que hace que los administradores de bases de datos dediquen mucho más tiempo a cambiar los umbrales de capacidad y a llevar a cabo optimizaciones manuales de las bases de datos. Al aprovechar las nuevas capacidades de optimización de Amazon Redshift sin servidor, podemos eliminar aún más tareas de administración del almacenamiento de datos, lo que lo hace más rentable y, al mismo tiempo, ofrece un mejor rendimiento.
Jerry Wang
Director de ingeniería de datos de Peloton
Nuestra solución NextGen Population Health brinda información práctica directamente a los equipos de asistencia mediante la incorporación y transformación de datos procedentes de diversos orígenes. La optimización de nuestros sistemas para reducir las intervenciones manuales, como la configuración y administración de la infraestructura del almacenamiento de datos, es clave para nuestro éxito. Con Amazon Redshift sin servidor ya no necesitamos administrar sistemas de orquestación de almacenamiento complejos. Amazon Redshift sin servidor cuenta con un rendimiento para cargas de trabajo mejorado, y sus capacidades de escalado automático nos permiten utilizar la velocidad de Amazon Redshift incluso para nuestras cargas de trabajo más dinámicas, todo ello pagando únicamente por lo que usamos. Nos entusiasma la idea de migrar más cargas de trabajo a Amazon Redshift sin servidor. Cambia las reglas del juego.
Owen Zacharias
Vicepresidente de entrega de aplicaciones de NextGen Healthcare
Las empresas no dejan de buscar formas de aprovechar las plataformas en la nube para proyectos de análisis, con el objetivo de reducir costos y aumentar la productividad sin sacrificar el rendimiento. Gracias a Amazon Redshift sin servidor, los equipos de datos pueden comenzar su traspaso a la nube con un almacenamiento de datos práctico, fácil de usar y bajo demanda que, además, cuenta con un modelo de precio de pago por uso. Nos entusiasman los beneficios que nos ofrece Amazon Redshift sin servidor, que se integra de manera nativa con Matillion para ayudar a los equipos a transformar y sincronizar datos y acelerar el tiempo de obtención de información, sin importar la escala.
Rob Cornell
Director de la nube y alianzas tecnológicas de Matillion
La facilidad de uso y el acceso a datos mediante autoservicio es clave para nuestras iniciativas de análisis. Con Amazon Redshift sin servidor, no tenemos que pensar en la administración de la infraestructura del almacenamiento de datos. Los datos de Amazon S3 se cargan siete veces más rápido que con nuestra solución anterior, lo que nos permite obtener información práctica de los millones de eventos de clientes cargados. Estamos entusiasmados con las mejoras en el rendimiento y la optimización de costos que hemos observado con Amazon Redshift sin servidor.
Tomer Levi
Vicepresidente de I+D de Sedric
Amazon Redshift sin servidor nos ayuda a completar la administración de datos sin tener que administrar clústeres, además de optimizar nuestros costos al aprovisionar únicamente la capacidad justa para satisfacer la demanda. Amazon Redshift sin servidor reduce la carga operativa, disminuye costos y permite escalar el dominio de comercialización de Roche. Esta simplificación cambia las reglas del juego y nos ayuda a integrar y respaldar con rapidez una variedad de casos de uso que requieren un análisis intenso sin fricción.
Dr. Yannick Misteli
Jefe de plataforma en ingeniería de ML de Roche
Nos alegra poder incluir Amazon Redshift sin servidor en nuestro flujo de trabajo de análisis de datos. Esta oferta sustituye de manera integral un buen número de elementos de nuestra infraestructura anterior, y su sencillez hace que sea muy fácil de usar. Amazon Redshift sin servidor ayuda a reducir de manera drástica la latencia de ingeniería de datos y actúa como una fuerza multiplicadora en la aceleración del desarrollo. La implementación de Amazon Redshift sin servidor nos permitió reducir la demora de la ingeniería de datos y ahora nos permite dedicar más tiempo a recopilar información a partir de datos.
Harry Gollakota
Ingeniero de datos de Huron