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Sector automotriz

La IA que ayuda al equipo de ingeniería a crear hoy los vehículos del mañana

Desde el desarrollo de vehículos autónomos hasta los sistemas conectados, AWS brinda a los equipos de automoción las herramientas de IA, bases de datos y una infraestructura confiable para acelerar la transición del prototipo a la producción.

La IA generativa y su potencial para mejorar el sector automotriz

Aceleración de la innovación tecnológica para los vehículos

Illustration of a car with a connected data path and digital nodes on a purple abstract background, representing artificial intelligence solutions in automotive and travel. AWS, con acceso a los principales modelos fundacionales (FM), una seguridad robusta y la mayor comunidad de socios y desarrolladores, es el lugar ideal para comenzar a crear y escalar aplicaciones con tecnología de IA generativa. Esto permite a los equipos internacionales desarrollar, probar e implementar de forma colaborativa sistemas de vehículos definidos por software de manera más rápida.

Todo lo necesario para crear un fundamento de datos

An abstract illustration of interconnected gears and a wrench on a purple gradient background, symbolizing artificial intelligence, automation, and machine learning technology solutions. AWS ofrece el conjunto más completo de datos y capacidades de inteligencia artificial y machine learning para construir un fundamento de datos completo que fomente la innovación en el sector automotriz, permitiendo a los clientes personalizar las aplicaciones de IA generativa con sus propios datos y simplificando el manejo de datos para todos los que los requieren en la organización.

Personalización de la experiencia del cliente

Illustration of a laptop, tablet, and smartphone with play buttons on their screens, representing media accessibility on multiple devices over a blue and purple gradient background. Con las prácticas de IA responsable, privacidad y seguridad integradas, la IA generativa de AWS permite a los clientes ofrecer personalización en cada interacción con el cliente, desde el sitio web hasta el interior del vehículo. Esto garantiza experiencias a medida que generan confianza, fortalecen la lealtad y superan las expectativas.

Últimas noticias del sector automotriz

A digitally enhanced image of a car with futuristic lighting effects and abstract digital elements, symbolizing advanced automotive technology and connectivity.

Cómo aumentar los conjuntos de datos mediante IA generativa y Amazon Sagemaker para casos de uso de conducción autónoma en AWS

Esta entrada de blog describe cómo se puede utilizar la IA generativa para ayudar a superar algunos de los típicos desafíos de la visión artificial. Específicamente, se tratará de una combinación de modelos avanzados en visión artificial e IA generativa, explorando diferentes configuraciones de modelos para comprender el potencial de aplicar esta tecnología en el sector automotriz.
Automotive factory assembly line showing a car frame being assembled with workers and machinery in an industrial setting.

BMW Group desarrolla un asistente de IA generativa para impulsar la optimización de la infraestructura en AWS

La IA generativa transforma rápidamente las empresas y abre nuevas posibilidades en todos los sectores. Tras años de experiencia en el uso de la IA para aplicaciones como el mantenimiento predictivo y la conducción autónoma, BMW ahora utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en Amazon Bedrock para implementar ICCA en AWS.
A stylized image of a dark sports car in motion with a strong motion blur effect, emphasizing speed and automotive performance, set against a dark, dynamic background.

Cómo Audi mejoró su experiencia de chat con la IA generativa mediante Amazon SageMaker

En este blog, analizamos cómo Audi mejoró su experiencia de chat mediante el uso de una solución de IA generativa en Amazon SageMaker, y nos adentraremos en los antecedentes de los componentes esenciales de su , mostrando cómo implementar y consumir dos de última generación, el Falcon 7B-Instruct, diseñado para tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en dominios específicos, donde el modelo sigue instrucciones del usuario y produce el resultado esperado, y Llama-2 13B-Chat, orientado a contextos conversacionales, respondiendo de manera natural y participativa a los mensajes del usuario.

Casos de uso destacados de AWS para IA generativa en el sector automotriz

Descubra cómo los clientes de AWS para el sector automotriz están impulsando el potencial de la IA generativa.

Mejora de productividad en los desarrolladores e impulso del desarrollo de software

A stylized speedometer icon on a purple gradient background, representing acceleration or speed in the context of artificial intelligence or machine learning. A través de un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) capacitado en documentación interna de prácticas recomendadas y documentación de servicios en la nube, usted puede crear un asistente de desarrollador que comprenda el lenguaje natural para responder preguntas, analizar su infraestructura en la nube, identificar oportunidades de mejora y resolver problemas. De este modo, los equipos de DevOps pueden identificar y resolver rápidamente los obstáculos, mejorar la seguridad, implementar medidas de ahorro de costos y agilizar el desarrollo de software. BMW Group utiliza IA generativa para mejorar su infraestructura en la nube.

Impulso del descubrimiento de escenas para innovar en las funciones de AV/ADAS

White vector outline of a car on top of a tablet device, set against a purple and blue gradient background representing AI and machine learning for the automotive industry. Con la IA generativa puede buscar fácilmente escenas con lenguaje natural, como “un día lluvioso en el que cruzan peatones”, en lugar de escanear horas de imágenes de video para buscar las escenas necesarias y entrenar modelos de machine learning para vehículos autónomos (AV) y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Gracias a la capacidad de encontrar rápidamente las escenas esenciales para el entrenamiento del modelo de machine learning, el equipo de ingeniería puede dedicar más tiempo a la innovación para que los vehículos y las funciones entren en producción lo más pronto posible.

Agilización y simplificación del diagnóstico y la reparación de vehículos

An abstract illustration of interconnected gears and a wrench on a purple gradient background, symbolizing artificial intelligence, automation, and machine learning technology solutions. La IA generativa puede agilizar y facilitar el diagnóstico y reparación de vehículos, permitiendo al equipo técnico interactuar en lenguaje natural con un asistente basado en IA, lo que hace el proceso más intuitivo y accesible. Por ejemplo, en lugar de escribir un código de avería como “P0420”, el personal técnico puede escribir directamente: “La luz de verificación del motor está encendida y el vehículo tiene una eficiencia de combustible reducida”. El asistente basado en IA puede analizar esta descripción, compararla con su base de conocimientos y presentar un diagnóstico detallado para que el equipo técnico lo revise y verifique, junto con instrucciones de reparación, lo que permite resolver los problemas con mayor rapidez.

Ferrari

Ferrari avanza en la IA generativa para la personalización de los clientes y la eficiencia de la producción

Ferrari utiliza la IA generativa para ofrecer las mejores experiencias digitales a los clientes, concesionarios y empleados. Ha aplicado la IA generativa a varios casos de uso, desde la aceleración del proceso de diseño del vehículo hasta la prestación de servicios personalizados a sus clientes.

Close-up of gloved hands installing a Ferrari badge on the fender of a red sports car.

IA generativa: socios de AWS para el sector automotriz

Descubra cómo los socios de AWS crean soluciones con IA generativa en AWS para aumentar la productividad, crear experiencias únicas e innovar.


IA generativa: socios de AWS para el sector automotriz

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