El filtro de privacidad de OpenAI para la detección y el enmascaramiento de PII ya está disponible en Amazon SageMaker JumpStart
Hoy, AWS anunció la disponibilidad del filtro de privacidad en Amazon SageMaker JumpStart, lo que amplía la cartera de modelos fundacionales disponibles para los clientes de AWS. Este modelo de OpenAI es un modelo bidireccional de clasificación de tokens para detectar y enmascarar información de identificación personal (PII) en texto, lo que permite a los clientes crear flujos de trabajo de desinfección de datos en la infraestructura de AWS.
El filtro de privacidad es rápido, sensible al contexto y ajustable, y está diseñado para flujos de trabajo de desinfección de datos de alto rendimiento que los equipos pueden poner en marcha en las instalaciones. Etiqueta una secuencia de entrada en una sola pasada de reenvío y detecta categorías que abarcan la PII, incluidos los números de cuenta, las direcciones, los correos electrónicos, los nombres, los números de teléfono, las URL, las fechas y los datos confidenciales.
Con SageMaker JumpStart, los clientes pueden desplegar este modelo con apenas unos clics para abordar sus casos de uso específicos de IA. Para comenzar a utilizar este modelo, vaya a la sección Modelos de SageMaker Studio o utilice el SDK de Python de SageMaker para desplegar el modelo en su cuenta de AWS. Para obtener más información sobre la implementación y el uso de modelos fundacionales en SageMaker JumpStart, consulte la documentación de Amazon SageMaker JumpStart.