AWS Transform unterstützt jetzt Model-to-Model-Migrationsbewertung für Generative-KI-Workloads
AWS Transform bietet nun eine benutzerdefinierte Model-to-Model-Migrationstransformation, die Ihre Generative-KI-Workloads bewertet und einen umfassenden Migrationsplan für den Wechsel von Drittanbietern zu Amazon Bedrock erstellt. Der KI-gestützte Agent scannt Ihre Codebasis, identifiziert jedes verwendete KI-SDK und Modell, erfasst Ihre Migrationsanforderungen durch interaktive Fragen und ordnet Modelle Bedrock-Äquivalenten mit transparenten Kostenvergleichen und produktionsreifen Codeänderungen zu. Diese verwaltete benutzerdefinierte Transformation unterstützt Organisationen dabei, ihre KI-Workloads auf AWS zu konsolidieren, um IAM-basierte Sicherheit, VPC-Endpunktisolierung, Prompt-Caching, Amazon-Bedrock-Integritätsschutz und einheitliches operatives Tooling über Amazon CloudWatch zu nutzen. Die Transformation unterstützt Migrationen von OpenAI, Google Gemini, direkter Anthropic-SDK-Nutzung und Open-Source-Modellen über LiteLLM oder Ollama. Sie verarbeitet direkte SDK-Integrationen, frameworkbasierte Muster wie LangChain und LlamaIndex, agentenbasierte Architekturen einschließlich CrewAI und LangGraph sowie Multi-Provider-Routing-Schichten, wobei die Anwendungsarchitektur erhalten bleibt und nur die Modellebene ausgetauscht wird. Der Agent umfasst intelligente Kostenoptimierung mit Empfehlungen für gestuftes Modellrouting, Prompt-Caching-Analyse und Berücksichtigung des Modelllebenszyklus, wodurch Modelle, die innerhalb von 90 Tagen ihr End of Life erreichen, von allen Empfehlungen ausgeschlossen werden. Für einige Workloads empfiehlt er die OpenAI-kompatiblen Endpunkte von Amazon Bedrock als Migrationspfad ohne Codeänderungen.
AWS Transform Model-to-Model Migration ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen AWS Transform angeboten wird, ohne zusätzliche Gebühren über die standardmäßigen AWS-Transform-Preise hinaus. Zum Einstieg installieren Sie die ATX CLI und führen die benutzerdefinierte Transformation mke-genai-model-migration gegen Ihre Codebasis aus. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation AWS Transform Custom Transformations und im Ankündigungsblog.