AWS-Glue-Datenkatalog unterstützt jetzt Geschäftskontext und semantische Suche (Vorschau)
Heute kündigt AWS die Vorschau von Geschäftskontext und semantischer Suche für den AWS-Glue-Datenkatalog an. Dies hilft Ihnen, Daten anhand ihrer semantischen Bedeutung zu entdecken und zu verstehen. Sie können Ihre Tabellen im AWS-Glue-Datenkatalog, einschließlich Tabellen, die auf S3 Tables basieren, jetzt mit Glossarbegriffen und benutzerdefinierten Metadatenfeldern anreichern. Außerdem können Sie Skills zum Katalog hinzufügen, die Agenten auf zusätzlichen Kontext zu Ihren Daten verweisen. Da Geschäftskontext zusammen mit technischen Metadaten indexiert wird, können Sie die neue Glue-Search-API verwenden, um Daten anhand ihrer semantischen Bedeutung zu finden und Ihre KI-Agenten auf vertrauenswürdige Definitionen statt auf abgeleiteten Kontext zu stützen.
Mit der neuen Suchfunktion können Sie Tabellen im Katalog sowohl anhand ihrer Struktur, etwa Schema und Tabellenformat, als auch anhand der geschäftlichen Bedeutung finden, die Sie über Glossarbegriffe und beschreibende Metadatenfelder hinzufügen. Das bedeutet, dass Analysten, die Daten untersuchen, oder Agenten, die darüber schlussfolgern, in einem einzigen Schritt die Definition einer Tabelle, die Bedeutung ihrer Daten und ihre korrekte Verwendung abrufen können. Jeder MCP-kompatible Agent, einschließlich Claude Code, Kiro, Cursor und Codex, kann mit nahezu keiner Einrichtung über das „aws-data-analytics“-Plug-in aus dem Agenten-Toolkit für AWS starten.
Geschäftskontext und semantische Suche für den AWS-Glue-Datenkatalog sind als Vorschau in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon) und Europa (Irland). Weitere Informationen erhalten Sie im Benutzerhandbuch zu AWS Glue. Um einen KI-Agenten mit dem AWS-Glue-Datenkatalog zu verbinden, installieren Sie das aws-data-analytics-Plug-in aus dem Agenten-Toolkit für AWS-Repository auf GitHub.