Amazon S3 fügt Annotationen hinzu, um KI-Agenten und Analytik-Tools Kontext für die Datenermittlung bereitzustellen
Amazon S3 fügt Annotationen hinzu, damit Sie benutzerdefinierte Metadaten in großem Maßstab an Ihre S3-Objekte anhängen können und KI-Agenten sowie Analytik-Tools den Kontext erhalten, den sie benötigen, um die richtigen Daten zu finden und zu verwenden. Annotationen sind eine neue Metadatenfunktion, die speziell dafür entwickelt wurde, geschäftlichen Kontext direkt in JSON, XML oder YAML an Ihre Objekte anzuhängen, mit bis zu 1 GB pro Objekt. Annotationen können jederzeit geändert oder gelöscht werden. Das macht es einfacher, den Kontext aktuell zu halten, während sich Ihre Daten weiterentwickeln. Damit können Anwendungen und KI-Agenten Ihre Daten entdecken und verstehen, ohne separate Metadatensysteme erstellen oder betreiben zu müssen.
S3 unterstützt bereits mehrere Möglichkeiten, Ihre Objekte zu beschreiben: systemdefinierte Metadaten erfassen Eigenschaften wie Größe und Speicherklasse, Objekt-Tags unterstützen operative Aufgaben wie Zugriffskontrolle und Lifecycle-Management, und benutzerdefinierte Metadaten ermöglichen es, beim Upload kleine Mengen benutzerdefinierter Informationen hinzuzufügen. Annotationen ergänzen diese bestehenden Funktionen auf einer grundlegend anderen Ebene von Skalierung und Flexibilität. Annotationen weisen dieselben Haltbarkeits- und Konsistenzeigenschaften wie das Objekt auf, werden bei Kopier- und Replikationsvorgängen mit dem Objekt verschoben und entfernt, wenn das Objekt gelöscht wird. Sie können Annotationen an jedes bestehende oder neue Objekt anhängen und abrufen. Um Annotationen in großem Maßstab abzufragen, können Sie sie optional in S3 Metadata verfügbar machen, dem einfachsten und schnellsten Weg, Ihre S3-Daten zu entdecken und zu verstehen. S3 Metadata erfasst Objektmetadaten automatisch und speichert sie in schreibgeschützten, vollständig verwalteten Apache-Iceberg-Tabellen, die Sie mit Amazon Athena und anderen Iceberg-kompatiblen Tools abfragen können. Sie können außerdem natürliche Sprache verwenden, um Objekte anhand ihrer Annotationen mit Agents in Amazon SageMaker Unified Studio oder jeder IDE mit dem S3-Tables-MCP-Server zu suchen.
Annotationen sind in allen AWS-Regionen verfügbar, einschließlich der AWS China-Regionen. Annotationstabellen sind in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen S3 Metadata verfügbar ist. Beginnen Sie unter Verwendung der AWS-CLI, S3-APIs oder der AWS-SDKs. Preisinformationen finden Sie auf der S3-Preisseite. Weitere Informationen finden Sie im AWS News Blog, in der Dokumentation und auf der Übersichtsseite zu S3 Metadata.