Neue Modelle für die Bildgenerierung und Texteinbettung sind jetzt in Amazon SageMaker JumpStart verfügbar
Heute hat AWS die Verfügbarkeit von FLUX.2-klein-base-4B und Qwen3-Embedding-0.6B in Amazon SageMaker JumpStart angekündigt und damit das Portfolio der Basismodelle erweitert, die AWS-Kunden zur Verfügung stehen. Diese Modelle von Black Forest Labs und Qwen bieten modernste Funktionen zur Bildgenerierung und mehrsprachiger Texteinbettung, sodass Kunden kreative KI-Anwendungen und intelligente Suchsysteme erstellen können, die auf der AWS-Infrastruktur basieren.
Diese Modelle adressieren verschiedene Herausforderungen an Unternehmens-KI mit speziellen Funktionen:
FLUX.2-klein-base-4B zeichnet sich durch Bildgenerierung und Multireferenzbearbeitung in Echtzeit in einer kompakten Architektur aus und bietet modernste Qualität, die auf Consumer-Hardware mit nur 13 GB VRAM läuft. Es ist ideal für kreative Content-Pipelines, Produktvisualisierung, die schnelle Erstellung von Prototypen und Anwendungen, die eine qualitativ hochwertige Bildsynthese erfordern, ohne Abstriche bei der Geschwindigkeit.
Qwen3-Embedding-0.6B zeichnet sich durch die Texteinbettung für Abruf, Klassifizierung, Clustering und Bitext-Mining in über 100 Sprachen aus und bietet flexible Ausgabedimensionen und befehlssensitive Einbettungen. Es ist ideal für den Aufbau semantischer Suchsysteme, RAG-Pipelines, den Abruf mehrsprachiger Dokumente und für Anwendungen, die effiziente, qualitativ hochwertige Textdarstellungen in großem Maßstab erfordern.
Mit SageMaker JumpStart können Kunden jedes dieser Modelle mit nur wenigen Klicks für ihre spezifischen KI-Anwendungsfälle bereitstellen.
Um mit diesen Modellen zu beginnen, navigieren Sie zum Abschnitt Modelle von SageMaker Studio oder verwenden Sie das SageMaker Python SDK, um die Modelle in Ihrem AWS-Konto bereitzustellen. Weitere Informationen zur Bereitstellung und Verwendung von Basismodellen in SageMaker JumpStart finden Sie in der Dokumentation zu Amazon SageMaker JumpStart.