Amazon SageMaker Data Agent ist jetzt für IAM-Identity-Center-Domains verfügbar
Amazon SageMaker Data Agent ist jetzt in SageMaker-Unified-Studio-Domains verfügbar, die mit IAM Identity Center konfiguriert wurden. Data Agent erweitert die KI-gestützten Funktionen, um Datenanalysten und Technikern dabei zu helfen, ihre Analyse-Workflows sowohl in SageMaker-Notebooks als auch in Query-Editor-Umgebungen zu optimieren, sodass komplexe SQL-Joins, Aggregationen und Python-Code nicht mehr manuell zu schreiben sind.
Mit Data Agent beschreiben Sie Ihre Analyseziele in einfachem Englisch und erhalten funktionierenden Python- oder SQL-Code, der auf die verbundenen Datenquellen zugeschnitten ist, einschließlich Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3 und AWS-Glue-Datenkatalog. Der Agent behält den Gesprächskontext in Notebook-Zellen, ausgewählten Tabellen und dem Abfrageverlauf bei und schlägt vor der Codegenerierung Schritt-für-Schritt-Pläne vor. Sie können damit das vierteljährliche Umsatzwachstum berechnen, Visualisierungen generieren, DataFrames transformieren oder die Abfrageleistung optimieren – alles mithilfe natürlicher Sprachinteraktion. Das Fix-with-AI-Feature ermöglicht intelligentes Debugging durch die Analyse von Ausführungsfehlern und den Vorschlag von Korrekturen, was den Entwicklungszyklus beschleunigt.
Dieses Feature ist jetzt in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Unified Studio unterstützt wird. Navigieren Sie zunächst zu einem Projekt in SageMaker Unified Studio, öffnen Sie ein Notebook oder den Query Editor und öffnen Sie das Data-Agent-Feld. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite von Amazon SageMaker Unified Studio und unter SageMaker Data Agent verwenden im Amazon-SageMaker-Unified-Studio-Benutzerhandbuch.