Zwei neue Modelle für agentenbasiertes Programmieren und effiziente KI sind jetzt in Amazon SageMaker JumpStart verfügbar
Heute kündigte AWS die Verfügbarkeit von GLM-5.1-FP8 und Phi-4-mini-instruct in Amazon SageMaker JumpStart an und erweitert damit das Portfolio der Basismodelle, die AWS-Kunden zur Verfügung stehen. Diese Modelle von Z.ai und Microsoft bieten erweiterte agentische Funktionen und effiziente Inferenzen für KI-Workloads in Unternehmen in der AWS-Infrastruktur.
Diese Modelle adressieren verschiedene Herausforderungen an Unternehmens-KI mit speziellen Funktionen:
GLM-5.1-FP8 zeichnet sich durch agentisches Software Engineering mit nachhaltiger Mehrrundenoptimierung aus. Es bewältigt die Codegenerierung auf Repository-Ebene, Terminalaufgaben und komplexe Workflows zur Fehlerbehebung, die durch erweitertes Reasoning verbessert werden. Es ist ideal für Pipelines für die automatisierte Code-Überprüfung, KI-gestützte Entwicklungsumgebungen und langfristige Problemlösungen, bei denen das Modell über Hunderte von Runden iteriert, um Lösungen zu verbessern.
Phi-4-mini-instruct zeichnet sich durch starkes Reasoning, Mathematik und Logik in speicherbeschränkten und latenzgebundenen Umgebungen aus und unterstützt 24 Sprachen und Funktionsaufrufe in einem kompakten Formfaktor. Es ist ideal für Edge-Bereitstellungen, latenzempfindliche Anwendungen, mehrsprachige Chatbots und Szenarien, in denen Kunden fundiertes Reasoning mit minimalem Ressourcenaufwand benötigen.
Mit SageMaker JumpStart können Kunden jedes dieser Modelle mit nur wenigen Klicks für ihre spezifischen KI-Anwendungsfälle bereitstellen.
Um mit diesen Modellen zu beginnen, navigieren Sie zum Abschnitt Modelle von SageMaker Studio oder verwenden Sie das SageMaker Python SDK, um die Modelle in Ihrem AWS-Konto bereitzustellen. Weitere Informationen zur Bereitstellung und Verwendung von Basismodellen in SageMaker JumpStart finden Sie in der Dokumentation zu Amazon SageMaker JumpStart.