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AWS 上的云存储

安全可靠且可扩展地存储数据

Amazon S3:20 年构建下一代产品的历程

从互联网存储到用于人工智能和分析的数据基础,Amazon S3 始终随您的雄心不断扩展与发展。
探索 S3

迁移到 AWS 云基础设施,最大限度地发挥经济优势

分析公司 Enterprise Strategy Group 证实,通过将本地工作负载迁移到 AWS 云基础设施,各组织将计算、网络和存储成本降低多达 66%。

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为何选择 AWS 上的云存储?

数百万客户使用 AWS 云存储服务来实现业务转型,提高敏捷性,降低成本并加速创新。从广泛的存储解决方案组合中进行选择,这些解决方案具有用于存储、访问、保护和分析数据的深层功能。

AWS 上的云存储的优势

    在数分钟而非数周内使资源可用。只需点击几下,即可加快上市速度,避免复杂的容量规划,并减少过度调配。

    通过无需维护基础设施的托管服务,最大限度地降低您的总拥有成本(TCO)。 根据需要访问数据的频率和速度来优化您的存储成本

    使用无与伦比的安全和存储(设计为可提供 99.999999999(11 个 9)的持久性和多可用区弹性)来保护您的数据。通过跨 AWS 和本地环境的精细还原到恢复等选项提供的数据弹性,保持数据对应用程序可用。

    从各种工具中进行选择,以从您的数据中获取更多信息并加速新产品和服务的交付。在所有云数据上运行大数据分析、人工智能(AI)、机器学习(ML)、高性能计算(HPC)和媒体处理应用程序。

    利用安全且可扩展的数据湖、适用于模型训练的高性能存储以及与适用于生成式人工智能的 AWS 数据服务集成,来实现生成式人工智能,从而自定义基础模型响应,利用您的数据让应用程序脱颖而出。

使用案例

    使用同类存储将现有工作负载快速地直接迁移到 AWS,以实现简单的云迁移。使用 AWS 服务按原样移动您的网络附属存储(NAS)、存储区域网络(SAN)和 Hadoop 工作负载,并按照您自己的节奏发展。

    整合您的数据,以便更轻松地建模和分析。使用 Amazon S3 构建安全、持久且可扩展的数据湖。利用其与广泛的分析和机器学习服务的集成。

    使用微服务架构等构建云原生应用程序并更快地投入市场。选择 AWS 存储服务,以保留和共享来自您的 AWS 容器和无服务器应用程序的数据。

    将二级存储目标扩展到云,以应对指数级数据增长。使用来自 AWS 和 AWS 合作伙伴的服务将本地数据的副本迁移到 AWS 并保护云中已有的应用程序。

    使用 AWS 存储服务满足长期保留要求。通过提供安全性、可靠性、无限可扩展性和 99.999999999% 持久性的服务管理合规性和数字化留存。访问数据的速度比本地磁带更快。

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