Amazon EC2 R8g 实例
在 Amazon EC2 中，为内存密集型工作负载提供出色的性价比
为什么选择 Amazon EC2 R8g 实例？
Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）R8g 实例采用新一代 AWS Graviton4 处理器，可以为 Amazon EC2 中的内存密集型工作负载提供良好的性价比。Amazon EC2 R8g 实例非常适合数据库、内存缓存和实时大数据分析等内存密集型工作负载。 与采用 AWS Graviton3 的第七代 R7g 实例相比，R8g 实例的性能提高了多达 30%，实例大小更大，vCPU 和内存量增加了多达 3 倍。对于需要高速度、低延迟存储的应用程序，R8g 实例还提供本地基于 NVMe 的 SSD 块级存储选项（R8gd）。
R8gn 实例搭载第六代 AWS Nitro 卡，可提供最高 600 Gbps 的网络带宽，是网络优化型 EC2 实例中网络带宽最高的一种。这些新实例非常适合运行网络密集型 SQL 和 NoSQL 数据库以及内存数据库。
与相同大小的 R8g 实例相比，新的 Amazon EC2 R8gb 实例使 EBS 性能提高。R8gb 实例提供高达 300 Gbps 的带宽和 1,440K IOPS 的 EBS 性能，是所有非加速计算 EC2 实例中 EBS 性能最高的。这些实例非常适合需要高块存储性能的工作负载，例如高性能数据库和 NoSQL 数据库。
基于 AWS Graviton4 的 Amazon EC2 R8g 实例
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优势
与采用 Graviton3 的 R7g 实例相比，R8g 实例的性能提升了多达 30%。R8g 实例采用 DDR5-5600 内存，适合各种工作负载，如数据库、内存缓存和实时大数据分析等。
R8gn 和 R8gb 实例包括 DDR5-6400 内存。R8gn 实例非常适合运行网络密集型 SQL 和 NoSQL 数据库以及内存数据库。R8gb 实例非常适合需要高块存储性能的高性能数据库和 NoSQL 数据库。
R8g 实例基于 AWS Nitro System 构建而成。AWS Nitro System 将专用硬件与轻量化虚拟机监控程序组合，可以提供隔离的多租户环境、专用联网和快速的本地存储。
基于 AWS Graviton 处理器的实例受大多数热门 Linux 操作系统的支持。AWS 和软件合作伙伴提供的各种热门安全、监控与管理、容器，以及持续集成和持续交付（CI/CD）应用程序和服务，也都支持基于 AWS Graviton 的实例。AWS Graviton Ready 计划提供来自 AWS 合作伙伴软件供应商的经认证解决方案，可将其用于基于 AWS Graviton 的实例。
功能
AWS Graviton4 是由 AWS 设计的新一代处理器，可为 Amazon EC2 中的工作负载提供良好的性能和能效。与 Graviton3 处理器相比，AWS Graviton4 处理器的计算性能提高了多达 30%。
AWS Graviton4 处理器采用始终开启内存加密，并为每个 vCPU 提供专属缓存，此外还支持指针身份验证，因此具有增强的安全性。R8g 实例还支持加密的 Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）。
AWS Nitro System 是一套功能丰富的构建块集合，可将许多传统虚拟化功能分流到专用硬件和软件。具有高性能、高可用性和高安全性的特点，从而减少了虚拟化开销。
R8g
采用 AWS Graviton4 处理器的 R8g 实例。它们可以在 Amazon EC2 中为内存密集型工作负载提供极高的性价比。
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实例大小
|
vCPU
|
内存（GiB）
|
实例存储（GB）
|
网络带宽（Gbps）
|
Amazon EBS 带宽（Gbps）
|
|---|---|---|---|---|---|
|
r8g.medium
|
1 |
8 |
仅限 EBS |
最高 12.5 |
最高 10 |
|
r8g.large
|
2 |
16 |
仅限 EBS |
最高 12.5 |
最高 10 |
|
r8g.xlarge
|
4 |
32 |
仅限 EBS |
最高 12.5 |
最高 10 |
|
r8g.2xlarge
|
8 |
64 |
仅限 EBS |
最高 15 |
最高 10 |
|
r8g.4xlarge
|
16 |
128 |
仅限 EBS |
最高 15 |
最高 10 |
|
r8g.8xlarge
|
32 |
256 |
仅限 EBS |
15 |
10 |
|
r8g.12xlarge
|
48 |
384 |
仅限 EBS |
22.5 |
15 |
|
r8g.16xlarge
|
64 |
512 |
仅限 EBS |
30 |
20 |
|
r8g.24xlarge
|
96 |
768 |
仅限 EBS |
40 |
30 |
|
r8g.48xlarge
|
192 |
1536 |
仅限 EBS |
50 |
40 |
|
r8g.metal-24xl
|
96 |
768 |
仅限 EBS |
40 |
30 |
|
r8g.metal-48xl
|
192 |
1536 |
仅限 EBS |
50 |
40 |
|
r8gd.medium
|
1 |
8 |
1 个 59 NVMe SSD |
最高 12.5 |
最高 10 |
|
r8gd.large
|
2 |
16 |
1 个 118 NVMe SSD |
最高 12.5 |
最高 10 |
|
r8gd.xlarge
|
4 |
32 |
1 个 237 NVMe SSD |
最高 12.5 |
最高 10 |
|
r8gd.2xlarge
|
8 |
64 |
1 个 474 NVMe SSD |
最高 15 |
最高 10 |
|
r8gd.4xlarge
|
16 |
128 |
1 个 950 NVMe SSD |
最高 15 |
最高 10 |
|
r8gd.8xlarge
|
32 |
256 |
1 个 1900 NVMe SSD |
15 |
10 |
|
r8gd.12xlarge
|
48 |
384 |
3 个 950 NVMe SSD |
22.5 |
15 |
|
r8gd.16xlarge
|
64 |
512 |
2 个 1900 NVMe SSD |
30 |
20 |
|
r8gd.24xlarge
|
96 |
768 |
3 个 1900 NVMe SSD |
40 |
30 |
|
r8gd.48xlarge
|
192 |
1536 |
6 个 1900 NVMe SSD |
50 |
40 |
|
r8gd.metal-24xl
|
96 |
768 |
3 个 1900 NVMe SSD |
40 |
30 |
|
r8gd.metal-48xl
|
192 |
1536 |
6 个 1900 NVMe SSD |
50 |
40 |
R8gn
采用 AWS Graviton4 处理器的 R8gn 实例。它们配备了第六代 AWS Nitro 卡，可提供最高 600 Gbps 的网络带宽，在网络优化型 EC2 实例中处于最高水平。
|
实例大小
|
vCPU
|
内存（GiB）
|
实例存储（GB）
|
网络带宽（Gbps）
|
Amazon EBS 带宽（Gbps）
|
|---|---|---|---|---|---|
|
r8gn.medium
|
1 |
8 |
仅限 EBS |
最高 25 |
最高 10 |
|
r8gn.large
|
2 |
16 |
仅限 EBS |
最高 30 |
最高 10 |
|
r8gn.xlarge
|
4 |
32 |
仅限 EBS |
最高 40 |
最高 10 |
|
r8gn.2xlarge
|
8 |
64 |
仅限 EBS |
最高 50 |
最高 10 |
|
r8gn.4xlarge
|
16 |
128 |
仅限 EBS |
50 |
10 |
|
r8gn.8xlarge
|
32 |
256 |
仅限 EBS |
100 |
20 |
|
r8gn.12xlarge
|
48 |
384 |
仅限 EBS |
150 年 |
30 |
|
r8gn.16xlarge
|
64 |
512 |
仅限 EBS |
200 个 |
40 |
|
r8gn.24xlarge
|
96 |
768 |
仅限 EBS |
300 |
60 |
|
r8gn.48xlarge
|
192 |
1536 |
仅限 EBS |
600 |
120 |
|
r8gn.metal-24xl
|
96 |
768 |
仅限 EBS |
300 |
60 |
|
r8gn.metal-48xl
|
192 |
1536 |
仅限 EBS |
600 |
120 |
R8gb
采用 AWS Graviton4 处理器的 R8gb 实例。与相同大小的 R8g 实例相比，它们的 EBS 性能更为出色。这些实例非常适合需要高块存储性能的工作负载。
|
实例大小
|
vCPU
|
内存（GiB）
|
实例存储（GB）
|
网络带宽（Gbps）
|
Amazon EBS 带宽（Gbps）
|
|---|---|---|---|---|---|
|
r8gb.medium
|
1 |
8 |
仅限 EBS |
最高 16.666 |
最高 25 |
|
r8gb.large
|
2 |
16 |
仅限 EBS |
最高 20 |
最高 25 |
|
r8gb.xlarge
|
4 |
32 |
仅限 EBS |
最高 26.666 |
最高 25 |
|
r8gb.2xlarge
|
8 |
64 |
仅限 EBS |
最高 33.333 |
最高 25 |
|
r8gb.4xlarge
|
16 |
128 |
仅限 EBS |
33.333 |
25 |
|
r8gb.8xlarge
|
32 |
256 |
仅限 EBS |
66.666 |
50 |
|
r8gb.12xlarge
|
48 |
384 |
仅限 EBS |
100 |
75 |
|
r8gb.16xlarge
|
64 |
512 |
仅限 EBS |
133.333 |
100 |
|
r8gb.24xlarge
|
96 |
768 |
仅限 EBS |
200 |
150 |
|
r8gb.48xlarge
|
192 |
1536 |
仅限 EBS |
400 |
300 |
|
r8gb.metal-24xl
|
96 |
768 |
仅限 EBS |
200 |
150 |
|
r8gb.metal-48xl
|
192 |
1536 |
仅限 EBS |
400 |
300 |
客户评价
以下是客户和合作伙伴如何利用 Amazon EC2 R8g 实例实现业务敏捷性、性价比、成本节约和可持续性目标的示例。
Teradata
Teradata 提供了一个连接的多云数据平台，用于企业分析，使企业能够利用其在任何环境中的所有数据，以大规模挖掘实时信息。
“我们已经评估了新的 Amazon EC2 R8gb 实例，以用于我们主打的 Teradata VantageCloud 数据湖服务。我们发现，R8gb 实例使我们能够在 Amazon EC2 上构建出最高 3 倍的吞吐量解决方案，实现目前其他云服务提供商无法达到的性能水平。使用 R8gb 实例将使我们能够优化部署，从而在保持相同性能水平的同时，将存储密集型工作负载的实例数量减少 66%。R8gb 实例对于存储密集型工作负载而言，在系统设计、成本控制以及整体性能效率方面都是一项极佳的资源。”
Teradata 工程专家 Brandon Mincey
Honeycomb
如需了解更多详情，请阅读详细的 honeycomb Graviton4 博客。
“我们始于四年前，即 2020 年，踏上了 AWS Graviton 的探索之旅。如今，借助基于 AWS Graviton4 的 Amazon EC2 R8g 实例，与四年前使用非 Graviton 实例相比，每个 vCPU 的吞吐量提升了两倍多。”
honeycomb.io 现场首席技术官 Liz Fong-Jones
ClickHouse
如需了解更多信息，请观看 揭秘将 AWS Graviton4 与 ClickHouse 结合使用的实际性能视频。
“ 作为无服务器实时数据仓库 ClickHouse Cloud 的提供商，我们深知速度的重要性，同时也致力于提升托管服务的性价比。自基于 AWS Graviton 的 Amazon EC2 实例发布以来，我们通过将 Arm 架构兼容性集成到我们的开源包中，并确保满足所有依赖条件，顺利完成了过渡。我们已在暂存环境、内部基准测试以及应用程序（如 ADS-B 可视化）测试平台上运行基于 AWS Graviton4 的 Amazon EC2 R8g 实例。我们发现 R8g 实例有可能提供高达 20% 的性价比提升。我们期待在 ClickHouse Cloud 基础设施的控制面板和数据面板中广泛部署 R8g 实例。”
ClickHouse 首席技术官兼联合创始人 Alexey Milovidov
Recruit Co., Ltd.
Recruit Co., Ltd. 在 Recruit 集团旗下运营匹配与解决方案业务。作为其子公司，Quipper 提供教育服务，包括在线学习平台、教育信息网站以及对学校的支持。
“我们经常遇到流量激增的情况，因此一直在寻找能在提升性能的同时降低 MongoDB 数据库工作负载运行成本的方法。我们在一项生产工作负载中评估了 Amazon EC2 R8g 实例。从基于 AWS Graviton2 的实例迁移到 R8g 实例仅用了几个小时，且无需任何代码更改。我们发现，与基于 Graviton2 的实例相比，每请求的 CPU 负载降低了约 50%。根据按需使用情况，这意味着与 Graviton2 相比，R8g 实例的性价比可提升约 2 倍。我们计划在不久的将来扩大对 Graviton 实例的使用。”
SmugMug
Datadog
Epic
“基于 AWS Graviton4 的 Amazon EC2 R8g 实例是我们测试过的速度最快的 Amazon EC2 实例，可在我们最具竞争力和延迟敏感的工作负载上提供卓越的性能。“我们期待利用 Graviton4 来改善玩家体验，并在《堡垒之夜》中拓展更多可能性。”
Epic Games 首席云工程师 Roman Visintine
SAP
“去年 11 月，我们宣布 SAP HANA Cloud 可用于基于 AWS Graviton 的实例，可将分析工作负载的性价比提高 35%，且预计可将 SAP HANA Cloud 的碳足迹减少 45%。SAP 将为 SAP HANA Cloud 以及其他 SAP 应用程序使用基于 AWS Graviton4 的 Amazon EC2 实例。对 SAP HANA Cloud 使用基于 AWS Graviton4 的 Amazon EC2 R8g 实例的初步测试结果显示，与基于 AWS Graviton3 的实例相比，前者的分析性能可提升高达 25%，事务性工作负载性能可提升高达 40%。此外，我们还在 SAP BTP 的各项服务中扩大了基于 AWS Graviton 实例的使用范围，并在 SAP HANA Cloud 的基础上该实例来为其包括 SAP Datasphere 和 SAP CloudALM 在内的服务提供支持。”
Sprinklr
Sprinklr 是集客户相关功能于一体的综合性平台，它能够帮助各品牌将现代渠道上的公众讨论转化为有价值的见解。Sprinklr 利用先进的专有人工智能技术，助力企业在 30 多个数字及社交渠道上实现大规模的人性化运营。
“作为基于 AWS Graviton 的 Amazon EC2 实例的早期采用者，Sprinklr 发现升级至基于 AWS Graviton4 的 Amazon EC2 R8g 实例具有极大的价值。从上一代基于 Graviton 的实例过渡到此次版本非常顺畅，仅用了几天时间，我们现在看到在 Amazon EKS 上运行的基于 Java 的微服务性能提高了 15-25%。我们在 AWS 方面的使用体验非常出色，得到了及时的支持，并能提前获取即将推出的实例类型的预览版本，这有助于我们提前满足基础设施的需求。”
Sprinklr 工程高级副总裁 Abhay Bansal
Freshworks
“在 Freshworks，我们提供企业级的、由人工智能驱动的服务软件，其操作简便易懂，能够帮助我们的客户为客户提供卓越的体验，同时也能为员工带来良好的工作体验。作为我们持续进行的基础设施优化工作的一部分，我们在负载测试环境中对基于 AWS Graviton4 的 Amazon EC2 R8g 实例进行了评估，以测试我们的 Ruby on Rails 和 Java 应用程序的性能。R8g 实例的表现令人印象深刻——响应时间更快、吞吐量更高，并且与我们现有的配置相比，性价比也更出色。这些性能提升，包括平均响应时间提高了约 23%，成本降低了约 11%，意味着我们能够为客户提供响应更快、更可靠的应用程序，同时还能优化基础设施成本。基于这些结果，我们计划尽快将 R8g 实例投入生产使用，以进一步提升我们为客户提供的价值。”
Freshworks 站点可靠性首席软件工程师 Raakesh Raajasekar
