亚马逊AWS官方博客

优化传统架构 EMR、Flink 和 Kafka 对实时数据处理的方案，通过 EMR Flink CDC 集群将数据直接从数据源写入 Hudi。

本文将以 RDS MySQL 为例，验证 AWS DMS 在 DDL 同步方面的能力，探索其功能边界与限制，并给出实践中进行配置的建议。

使用 Apache Kafka、Amazon Redshift Serverless 和 Amazon EMR Serverless 构建端到端无服务器流式 ETL 管道

跨地域访问 WorkSpaces 时，网络延迟和不稳定问题常常影响用户体验。AWS 推出了 WorkSpaces Personal 与 AWS Global Accelerator（AGA）的集成。AGA 能够将用户流量自动路由到最近的 AWS 边缘站点，并通过 AWS 全球专有网络传输数据，从而显著提升远程桌面的连接速度和稳定性，尤其适合全球分布式团队和远程办公场景。

本文通过在 Amazon EC2 上使用宝塔面板私有化部署蒸馏后的 DeepSeek-R1 模型。这个方案易于搭建，支持在北京 BJS 以及宁夏 ZHY 区域部署，让您轻松体验私有化的 DeepSeek 模型。

Amazon Bedrock APO 在阅文集团海外业务的智能文本处理流程中已经得到了广泛应用，在提示词优化方面发挥着至关重要的作用。 通过显著提升长文本分析等任务的准确率，并大幅简化提示词工程过程，APO 使阅文集团能够充分释放大型语言模型的潜力。 这一案例有力地展示了 APO 在各行各业中革新大型语言模型应用的巨大潜力，不仅能够节省大量时间，还能显著提升性能。随着人工智能技术的不断进步，像 APO 这样的工具将在帮助企业充分发挥大型语言模型的优势，实现运营效益最大化方面扮演越来越重要的角色。

上周，我们在阿姆斯特丹举办了 AWS Summit，这是 Amazon Web Services (AWS) […]

自 2018 年推出 AWS Graviton 处理器以来，我们一直在不断创新，为客户的云工作负载提供更高的性 […]

在航空票务领域，PNR 是航空公司存储旅客预订信息的电子记录，传统票务代理需掌握复杂 PNR 指令系统操作，其格式严格、代码繁多、参数复杂且错误率高，学习成本大、易出错。本项目旨在构建自然语言到 PNR 机器指令转换系统，实现准确理解用户意图、识别关键实体、生成标准指令、支持复杂场景及具备高容错性等功能，以简化票务代理工作流程、提升效率，为智能客服系统奠基。

在单 VPC 中部署路由器实例实现跨可用区的冗余网关故障保护切换时，由于受到亚马逊云科技的云环境限制，比如：VPC 不支持组播/广播流量、子网不能跨可用区等，传统的 VRRP/HSRP 等冗余网关协议无法实施。在本文中，我们设计利用了 Cisco 云虚拟路由器的 HA 功能，以及亚马逊云科技的 EventBridge 结合 Lambda 函数修改子网路由表，这两种方式分别为 Cisco 和其他开源虚拟路由器在跨可用区部署时实现了冗余网关的故障保护切换提供了配置指南，并验证了结果。