亚马逊AWS官方博客
5 分钟拉起、90 秒自愈、成本 1/8——基于 Firecracker microVM 与 Bedrock AgentCore 的生产级多租户 AI Agent 平台 OpenClaw Pool
本文介绍一套使用 Firecracker microVM 在 AWS EC2 上运行多租户 OpenClaw AI Agent 的参考架构。每个租户获得内核级隔离的独立实例,Serverless 控制面统一管理调度、扩缩容和备份,配套开源项目已发布在 aws-samples。
飞来汇借助 AWS Security Agent 构建跨境支付应用的智能安全防线
飞来汇(Flyway)是一家全栈式跨境服务数字科技平台,专注于跨境资金流痛点,为出海企业提供”收、付、融、兑”全链路解决方案。我们将整套支付与清结算服务部署在亚马逊云科技(AWS)全球基础设施之上,依托 AWS 先进的安全服务与合规认证,打造更快、更简单、更安全的跨境支付体验。
作为 AWS Security Agent 的早期采用者,飞来汇将其无缝集成到 GitHub 代码仓库与 CI/CD 流程中,构建了一套”全量渗透测试 + 增量代码扫描”的双轮驱动应用安全方案,将原本以”周”为单位的渗透测试节奏压缩到”小时”级别,并在每一次代码提交后的几分钟内即可获得安全反馈。本文将分享飞来汇使用 AWS Security Agent 的真实实践与体感数据,希望为同样关注 AppSec 体系建设的金融科技与出海企业客户提供一些有价值的落地经验。
Data for AI:明其所耗,知其所因!让每一分 Token 消耗都可量化的全栈实践
本文是”解决 Agentic AI 应用 Token 爆炸问题”系列的第四篇,聚焦可观测性(Observability)。前三篇分别介绍了 Token 爆炸的根本原因、记忆管理优化和 Skill 检索优化。本篇从 OpenClaw 的成本可观测性现状出发,梳理社区主流方案,并结合亚马逊云科技全栈能力给出经过实测验证的落地路径。
认识我们最新的 AWS 大侠 – 2026 年 5 月
我们很高兴欢迎四位杰出的社区领袖成为我们最新的 AWS 大侠。这些人体现了协作和知识共享精神,使 AWS 社区蓬勃发展。从构建人工智能驱动的工具来帮助其他构建者浏览 AWS re:Invent,到领导拉丁美洲一些最大的 AWS 社区,再到通过博客和活动分享深厚的云架构专业知识。他们致力于通过教育、指导和社区组织提升他人,这激发了世界各地的构建者的灵感。
认识 AWS 客户事件响应团队(AWS CIRT)
本文介绍 AWS 客户事件响应团队(AWS CIRT)的服务范围、在 AWS 责任共担模型中的定位、提供的开源安全工具,以及客户如何通过 AWS Support 工单获得专业的安全事件响应支持。
基于 Strands Agents 构建亚马逊云科技云成本分析与优化 AI 助手
本文介绍如何基于 Strands Agents SDK 和 AWS 官方 MCP 工具,构建一个支持自然语言交互的云成本分析 AI 助手,实现费用查询、图表可视化和优化建议的端到端体验,并适配亚马逊云科技中国区部署。
基于 Amazon IoT Core 与 Kiro 构建可迁移的工业 IoT 数据管道
本文介绍了我们如何平滑地进行智慧工厂项目IoT系统的迁移,记录了我们如何把”手动步骤指南”演化成幂等的 boto3 编排脚本,再进一步用 Kiro 把它包装成一个 AI Agent 能直接调用的工作流。
OpenClaw + Amazon Bedrock + Amazon EKS联动实践:打印机包装质检助手实战
随着打印机出厂包装质检工作量的增长,产线质检员每天需要目视比对大量包装图片,判断泡沫托盘中每个槽位的配件是否齐全。传统方式准确率和效率难以保障。希望借助 AI Agent 将领域专家的判断规则固化下来,同时保持快速迭代能力。
滴滴国际化客服质检智能化之路:基于 Amazon Bedrock 的多语种多业务线质检实践
滴滴国际化事业部客户体验部门与 AWS 合作,基于 Amazon Bedrock 构建了一套覆盖西班牙语和葡萄牙语、横跨出行、外卖、金融三大业务线的智能客服质检系统,将客服质检能力从依赖第三方的黑盒方案迁移为透明可控的自研 AI 架构。系统包含三条核心管线——意图验证、合规评估和 VOC 聚合分析:进线原因验证准确率从 38% 大幅提升至 86%,合规评分准确率达 90% 以上,VOC 聚合分析则将原本耗费数小时的人工汇总工作缩短至数分钟完成。
使用 Kiro 和 MCP 自动化大规模升级 RDS MySQL 8.0 至 RDS MySQL 8.4
本文介绍 RDS MySQL 升级助手,这是一款开源工具,可批量执行 Amazon RDS MySQL 8.0 到 RDS MySQL 8.4 主版本升级。它解决了大规模主版本升级中最棘手的两大难题:系统地修复数百个实例的预检查问题,以及验证升级后的应用程序行为。该工具提供了一个包含 19 项 SQL 预检查的引擎,并附带修复方案、自动化参数组和选项组迁移、蓝绿部署和原地升级编排(包含切换前安全检查)以及应用程序验证框架——所有作业都可以通过 shell 脚本或 Kiro IDE/CLI 的自然语言进行访问。