亚马逊AWS官方博客

人工智能（AI）是我们这一代出现的最具变革性的技术之一，它为成为向善的力量并推动经济增长提供了机会。拥有数千亿个参数的大型语言模型（LLM）的发展解锁了新的生成式人工智能用例，以改善客户体验、提高员工工作效率等等。在亚马逊云科技，我们始终致力于以负责任的方式利用人工智能，与客户携手开发和使用人工智能系统，并将安全性、公平性和保密性放在首位。

随着使用浏览器播放视频变得越来越普遍，如何在 BS 场景里在后端为视频增加硬水印成为一个迫切需要解决的问题，本文就这个需求场景介绍如何在亚马逊云科技海外区域，基于无服务器服务实现点播视频动态水印功能。

本文介绍了一种在 EKS 上部署 ComfyUI 的方案，通过 Instance store 和 S3 的结合，在降低存储成本的同时最大化模型加载和切换的性能，同时通过 Serverless 的方式自动化进行模型的同步，使用 spot 实例降低 GPU 实例成本，并且通过 CloudFront 进行全球加速，以满足跨地区美术工作室协作的场景。整套方案以 IaC 的方式管理底层基础设施，最小化运维成本。

本文介绍了 ByteHouse 在亚马逊云科技平台上云原生之路过程中遇到的问题，进据此进行了架构升级和改造，通过计算存储分离架构以及深度的优化，完成了 ByteHouse 整体数据分析性能上的巨大提升。

当在 Amazon EC2 实例上同时运行多个应用程序时，合理的 IAM 权限控制对于保证安全非常重要。本文将 […]

新年快乐！ 云技术、机器学习和生成式人工智能变得更容易获得，几乎影响了我们生活的方方面面。Amazon CTO […]

SIMPHERA，是一种基于云的高度可扩展的解决方案，用于自动驾驶功能的模拟和验证。本文将详细介绍如何在中国区 EKS 上快速部署 SIMPHERA 架构。

在本篇文章中，我们会介绍使用 Horovod 和 Pytorch 利用亚马逊云科技的 EC2 GPU 资源，进行多机多卡分布式训练。本文主要分为 3 部分，方案概述（包括 3 种我们根据不同的用户场景设计的方案），配置细节以及实战中碰到的问题分享和最佳实践。

解释说明并演示如何设置 Amazon SES 邮件追踪

本系列博客从代码、实操层面出发，带领大家基于 Bedrock Agent 从 0 到 1 快速实现智能体构建。场景是金蝶发票云探索基于基础大模型构建面向企业用户的发票助手，希望从以前用户需要面向系统做填单操作来开发票转变为通过自然语言对话申请发票开具。该 Agent 可以实现如下两个功能： * 向客户收集开发票所需要的信息，自动调用后端 API 为用户开具发票 * 基于企业票据知识回答用户提问