News | 亚马逊AWS官方博客

认识我们最新的 AWS 大侠 – 2026 年 5 月

我们很高兴欢迎四位杰出的社区领袖成为我们最新的 AWS 大侠。这些人体现了协作和知识共享精神，使 AWS 社区蓬勃发展。从构建人工智能驱动的工具来帮助其他构建者浏览 AWS re:Invent，到领导拉丁美洲一些最大的 AWS 社区，再到通过博客和活动分享深厚的云架构专业知识。他们致力于通过教育、指导和社区组织提升他人，这激发了世界各地的构建者的灵感。

AWS 一周综述：AWS Transform 上线一周年、AWS 云端 Claude Platform、EC2 M3 Ultra Mac 实例等（2026 年 5 月 18 日）

AWS Transform 上线一周年、AWS 云端 Claude Platform、EC2 M3 Ultra Mac 实例等

Amazon Bedrock 推出新的高级提示优化和迁移工具

今天，我们宣布推出 Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimization，这是一款新工具，可用于优化 Amazon Bedrock 上任何模型的提示，同时将原始提示与最多 5 个模型的优化提示进行比较。通过新的提示优化，您可以迁移到新模型或提高当前模型的性能。您可以对提示进行测试，确保在已知使用案例中看不到这些提示的任何回归，还可以改进性能不佳的任务。

Amazon Redshift 推出带有集成数据湖查询引擎的基于 AWS Graviton 的 RG 实例

今天，我们宣布推出 Amazon Redshift RG 实例，这是一个由 AWS Graviton 提供支持的新实例系列。RG 实例提供更好的性能，运行数据仓库工作负载的速度最高可达 RA3 实例的 2.2 倍，而每个 vCPU 的价格则低 30%。借助这些实例的集成数据湖查询引擎，您可以通过单个引擎在数据仓库和数据湖中运行 SQL 分析，其性能最高可达适用于 Apache Iceberg 的 RA3 的 2.4 倍，速度最高可达适用于 Apache Parquet 的 RA3 的 1.5 倍。 Redshift RG 实例集速度、成本效率和集成数据湖查询引擎于一身，非常适合处理当今分析和代理式人工智能工作负载的高查询量和低延迟要求。

AWS 一周综述：Amazon Bedrock AgentCore 付款、适用于 AWS 的 Agent 工具套件等（2026 年 5 月 11 日）

Amazon Bedrock AgentCore 付款、适用于 AWS 的 Agent 工具套件等

AWS MCP 服务器现已正式发布

我使用人工智能代理和 MCP 工具进行构建已经有一段时间了，在此期间，我始终被一个问题困扰：如何在不授予代理全 […]

实现工作流程现代化：Amazon WorkSpaces 现已为人工智能代理提供专属桌面（预览版）

今天，我们宣布：Amazon WorkSpaces 现在支持人工智能代理在不进行应用程序现代化改造的情况下安全操作桌面应用程序。数百万员工使用和信赖的托管虚拟桌面如今同样可为人工智能代理提供服务，从而将 WorkSpaces 转变为提升企业生产力的基础设施，而不仅仅是交付产品。由于代理在现有的 WorkSpaces 环境内运行，因此无需开发 API、无需规划应用程序迁移，也无需管理新的基础设施。