Category: Artificial Intelligence

AWS Graviton处理器与Qwen3 0.6B模型的结合为企业提供了一个高性价比的LLM推理解决方案。基于ARM架构的Graviton3实例在推理性能上比同配置x86实例快15-20%，同时成本节省高达40%。通过SageMaker和Ollama可实现一键部署，支持本地内容创作、教育培训和文本分析等多种应用场景。这一技术组合不仅满足当前轻量级AI应用需求，还为企业构建成本可控、性能优异的智能化服务提供了理想的技术基础，特别适合对成本敏感且需要快速响应的生产环境部署。

Amazon Bedrock作为一项全托管服务，集成了多家顶尖AI公司的高性能基础模型，为用户提供灵活选择。O […]

下周，千万不要错过 2025 年 12 月 1 日 – 5 日举行的 AWS re:Invent […]

在本文中，我们将介绍上下文工程在Agent应用的场景与实践，结合AWS Bedrock AgentCore, Strands Agent等能力，构建起具有从上下文检索与生成，上下文管理到上下文处理的完整框架，帮助企业实现兼具成本，性能与扩展性的新一代智能体。

作为长期深耕数据智能的 AWS Partner，聚云立方在与众多客户共创数据问答场景时发现：传统 BI 的模板化与线性分析流程已难以支撑业务节奏。DecisionAI 基于最新的 Strands Agent 框架和 Amazon Bedrock 生态，面向 AWS 企业客户推出全新的问数 2.0 方案，希望把“问、思、判、行”全链路沉淀为可复制、可运营的智能资产。

最近，AWS推出了NOVA多模态embedding模型(NOVA MME)，它的技术能力：将任意资产（文字，文档，图片，视屏，音频等）转换成存储在向量数据库中统一纬度的数据，然后将用户任意输入（文字，文档，图片，视屏，音频等）也转换成同维度的向量，利用余铉近似(cosine similarity)或者欧氏距离(Euclidean distance)的方式，选择出来相似度最高的资产。这种不依赖关键词匹配的新型检索方式，可以大大方便游戏资产库的构建工作。

本文深入探讨了如何在Amazon EKS环境中部署和管理MIG技术，实现GPU资源的最大化利用，并提供了实施落地的实践脚本和方案

本文介绍了基于Strands Agent框架构建的智能数据分析系统，将传统数据分析从3小时压缩到3分钟，实现63倍效率提升。 系统核心特点包括：智能需求澄清机制避免方向性错误，端到端自动化流程覆盖数据下载、清洗、分析和可视化，支持多轮对话式渐进分析，以及完整的计算过程追溯。通过实际 故障损失分析案例展示，系统在2分52秒内完成了数据完整性检查、基准值计算、损失分析和专业图表生成。

 今天，Amazon Bedrock 推出了全新的服务层级，让您能够在满足应用程序所需性能的同时，更好地控制 […]

随着Agentic AI技术的发展，智能体在制造业中的应用场景将逐步扩展。制造业企业可以考虑采用AWS Bedrock AgentCore等成熟的技术平台，结合自身业务需求，逐步构建和完善智能制造系统。