亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
Amazon Bedrock 增加了强化微调功能,简化了开发人员构建更智能、更准确的 AI 模型的方式
今天,我们宣布在 Amazon Bedrock 中推出强化微调功能。这是一项全新的模型定制能力,可创建更智能、更具成本效益的模型。这些模型能够从反馈中学习,并为特定业务需求提供更高质量的输出。强化微调采用反馈驱动的方法,模型根据奖励信号进行迭代改进,其准确率平均比基础模型提升 66%。
Amazon Nova Act 现已全面推出,助力构建可靠的人工智能代理,实现用户界面工作流程自动化
今天我们宣布 Amazon Nova Act 正式发布,这是一项全新的 Amazon Web Services(AWS)服务,旨在帮助开发人员构建、部署和管理可靠的人工智能代理集群,实现生产环境用户界面工作流程的自动化。Nova Act 在规模化应用中实现了超过 90% 的任务可靠性,相较于其他人工智能框架,它提供了最快的价值实现时间和最简便的实施流程。
推出 Amazon Nova Forge:使用 Nova 构建自己的前沿模型
今天,我们推出 Amazon Nova Forge,这是一项使用 Nova 构建自己的前沿模型的新服务。Nova Forge 客户可以从早期的模型检查点开始开发,将他们的数据集与 Amazon Nova 精选的训练数据进行混合,并将他们的自定义模型安全地托管在 AWS 上。Nova Forge 是构建自己的前沿模型的最简单、最具成本效益的方式。
适用于 NetApp ONTAP 的 Amazon FSx 现已与 Amazon S3 集成,实现无缝数据访问
今天我们宣布推出通过 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)访问适用于 NetApp ONTAP 的 Amazon FSx 文件系统中数据的功能。借助此功能,您可利用企业文件数据增强生成式人工智能应用,通过 Amazon Bedrock 知识库实现检索增强生成(RAG);运用 Amazon SageMaker 训练机器学习(ML)模型;通过 Amazon S3 集成的第三方服务生成洞察;在 Amazon Quick Suite 等人工智能驱动的商业智能(BI)工具中使用全面研究功能;并基于 Amazon S3 运行云原生应用程序分析。所有这些操作均可在文件数据持续驻留于适用于 NetApp ONTAP 的 FSx 文件系统的同时完成。
Amazon Bedrock 新增 18 个完全托管式开放权重模型,包括新的 Mistral Large 3 和 Ministral 3 模型
今天,我们宣布在 Amazon Bedrock 中正式推出来自 Google、Moonshot AI、MiniMax AI、Mistral AI、NVIDIA、OpenAI 和 Qwen 的 18 个完全托管式开放权重模型,其中包括新的 Mistral Large 3 和 Ministral 3 3B、8B 和 14B 模型。
Amazon S3 Vectors 现已正式推出,规模更大,性能更强
今天,我很高兴地宣布,Amazon S3 Vectors 正式推出,其扩展性和生产级性能均显著提升。S3 Vectors 是首个原生支持存储和查询向量数据的云对象存储。与专业的向量数据库解决方案相比,它可以帮助您将存储和查询向量的总成本降低多达 90%。
使用 AWS Lambda 持久函数构建多步骤应用程序和人工智能工作流程
从今天开始,您可以使用 AWS Lambda 持久函数直接在熟悉的 AWS Lambda 体验中构建可靠的多步骤应用程序。持久函数是常规的 Lambda 函数,它们具有您已经熟悉的相同事件处理程序和集成。您可以用自己的首选编程语言编写顺序代码,持久函数会跟踪进度,在失败时自动重试,并在规定的时间点暂停执行长达一年,无需为等待期间的空闲计算付费。
Amazon Bedrock AgentCore 为部署可信人工智能代理增加了质量评估和策略控制
今天,我们隆重宣布推出 Amazon Bedrock AgentCore 中的多项新功能,以进一步消除阻碍人工智能代理进行生产的障碍。各行各业的组织已经在 AgentCore 上构建各种解决方案,AgentCore 是最先进的平台,可以安全地构建、部署和运行任何规模的功能强大的代理。在自预览版推出以来的短短 5 个月内,AgentCore SDK 的下载量已超过 200 万次。
推出 AWS Transform custom:通过人工智能驱动的代码现代化来消除技术债务
今天,我们兴奋地宣布推出 AWS Transform custom,这是一个全新的智能体,它将从根本上改变组织大规模进行现代化的方式。该智能代理结合了用于 Java、Node.js 和 Python 升级的预置转换功能与自定义转换定义能力。通过学习特定的转换模式并将其自动化应用到整个代码库,使用 AWS Transform custom 的客户在许多情况下实现了高达 80% 的执行时间缩减,从而让开发者能够专注于创新。
AWS Transform 宣布推出全栈 Windows 现代化功能
今天,根据您的反馈,我们兴奋地宣布推出适用于全栈 Windows 现代化的 AWS Transform,以承接 Windows 应用程序栈中复杂、繁琐的现代化工作。您现在可以通过集中式的体验,识别应用程序和数据库的依赖关系,并以编排好的方式对它们进行现代化改造。








