亚马逊AWS官方博客

Category: Artificial Intelligence

基于AgentCore构建自学习、可进化的文旅行业近似信息抽取Agents

本文以文旅行业的OTA酒店合同报价单处理为场景，介绍了如何基于Bedrock AgentCore 构建一个自学习、可进化的多Agents系统。通过使用ReAct范式和SCOPE机制使Agents具备了从历史处理经验中学习并自主适应变化的能力；利用AgentCore Memory记忆机制解决了经验积累问题；结合AgentCore Runtime实现了多Agents的快速部署与动态编排，降低了开发与维护成本，提升了整体系统的运营效率和经济性。

低延迟实时语音识别（ASR）模型部署实践与选型

本文选取 Whisper Large‑v3 Turbo、Voxtral Mini 与 NVIDIA Parakeet 三个代表性小参数模型，在统一的 NVIDIA GPU + SageMaker Real‑time 端点 技术栈上完成了可复现的部署与基准测试：包括 JumpStart 一键部署、BYOC 自定义镜像、端点调用 payload 示范，以及对不同音频长度和并发条件下的延迟与吞吐进行量化对比。

AWS 一周综述：Kiro CLI 的最新功能、AWS European Sovereign Cloud、EC2 x8i 实例等（2026 年 1 月 19 日）

新年伊始，AWS 社区便活力满满，各类 AWS re:Invent 大会核心内容回顾活动在全球多地陆续开展，部分社区更是已启动 AWS Community Day 活动。就在上周，2026 年特拉维夫 AWS Community Day 活动顺利举办。

从手动到智能：用 Kiro CLI + OpenSearch MCP 让每个人都成为 OpenSearch 专家

OpenSearch 已成为企业构建搜索和分析解决方案的重要选择，但其使用面临着双重挑战：运维层面需要应对复杂的集群配置、索引管理和性能调优；应用层面则需要深入理解查询语法和底层机制才能高效提取数据价值。为了降低使用门槛，我们引入了 Kiro CLI + OpenSearch MCP Server 的创新组合，通过 AI Agent 的能力简化运维管理并加速搜索分析应用的开发和优化。

新年快乐！ AWS 一周综述：10,000 AIdeas 竞赛、Amazon EC2、Amazon ECS 托管实例等（2026 年 1 月 5 日）

BeSA 是一项免费的指导计划，由我和其他几位 Amazon Web Services（AWS）员工自愿发起，旨在帮助人们在云和人工智能职业生涯中取得突破。我们将从 2026 年 2 月 21 日开始针对“AWS 上的代理式人工智能”开启为期 6 周的课程。访问 BeSA 网站了解更多信息。

Amazon Nova Lite Fine-Tuning: 高性价比的视觉检测模型微调案例与实践

本文介绍了在 Amazon Bedrock 上对 Amazon Nova Lite 1.0进行微调的两个实际应用案例，展示了在专业计算机视觉任务中如何在保持成本效益的同时实现显著的性能提升。通过对航拍视角检测和低光照监控场景的系统性评估，我们以最小的训练成本实现了增强的指令遵循能力和更高的检测准确率。

快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践（八）基于 WebSocket 的语音系统：Nova 2 Sonic, AgentCore, Strands Agents 企业级架构实践

本文以快时尚电商实时语音智能客服为背景，系统介绍一种基于 WebSocket 实时双向通信 的云原生语音 Agent 架构。该架构以 Amazon Bedrock Nova 2 Sonic 提供底层双向流式语音能力，以 Strands Agents（BidiAgent） 负责编排对话与中断逻辑，并运行在 AgentCore Runtime 提供的生产级托管与安全隔离环境之上。

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