亚马逊AWS官方博客

从 N 台 EC2 到 Amazon EKS + Amazon S3 Files：Waylens 的 OpenClaw 多智能体平台改造

本文以车载视频 AI 与车队智能化厂商 Waylens 的真实案例为例，介绍如何把分散在多台 Amazon EC2 实例上的 OpenClaw 多智能体（multi-agent）框架，迁移到由 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）+ Custom Resource Definition（CRD）+ Operator 统一管理的形态。改造前，Waylens 工程师用于调试 agent 平台的时间已经超过实际使用 agent 完成业务的时间；改造后，升级、巡检、故障恢复都由 agent 自己完成：Operator 负责 EKS 层的滚动升级与 liveness 自愈，Admin agent 负责跨 agent 的升级编排和日常运维，Admin 自身出问题时由 Rex（Backup EKS Operator）接管，多 agent 平台的日常运维交给 agent 自行处理。附 aws-samples/sample-your-opc-eks-agents 一键部署仓库。

基于 Amazon Bedrock AgentCore 与 AWS DevOps Agent 打造对话式多账户运维助手

本文介绍一套基于 Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents SDK 和 Amazon CloudWatch 构建的多账户智能运维系统。系统实现了 Amazon RDS / Amazon ElastiCache / Amazon EC2 闲置资源自动检测、AI 智能巡检报告生成、跨账户 AWS DevOps Agent 根因调查，并通过飞书/钉钉 IM 机器人提供自然语言对话式运维体验。

当 Agentic AI 重塑生产关系 – 智能体浪潮下的企业战略与行动框架

Agentic AI 正驱动第四次工业革命的生产力跃迁，其自主规划、多智能体协作与持久记忆能力正系统性重构企业组织形态与决策机制。本文基于多行业实证与前沿研究，提出”生产力决定生产关系”的分析框架，论证企业级智能体驾驭平台对弥合技术能力与管理秩序间张力的关键作用，并为组织智能化转型提供行动路径。

通过 LiteLLM 实现 Amazon Bedrock 成本管控：实时限额、多维监控与平台级兜底

本文介绍如何通过 LiteLLM AI Gateway 实现 Amazon Bedrock 的实时成本控制、多维成本监控，并结合 AWS Budgets 构建平台级兜底保护，同时利用 AWS 原生安全服务防止 API Key 盗刷。方案覆盖”事前限额 → 事中监控 → 事后兜底 → 安全纵深”四个层面，帮助企业实现 AI 投入可预测、AI 资产不被盗。

规划 Amazon EKS 从 1.32 升级到 1.35：关键变更识别与逐版本实施路径

Amazon EKS 不支持跨多个版本直接升级，且有时 Kubernetes 版本之间都伴随一系列废弃 API、运行时变更和节点 OS 调整。本文以一个真实集群从 EKS 1.32 升级到 1.35 为例，介绍如何对集群中的自管理组件和托管组件做风险分级评估、识别 cgroup v1、containerd、Ingress NGINX 等关键变更带来的影响，并给出一套可复制的逐版本升级路径，帮助企业以最小风险完成跨多个 Kubernetes 大版本的升级。

使用 AWS Security Agent 构建应用安全闭环——从代码提交到漏洞修复的自动化之路

本文将分享如何使用 AWS Security Agent 构建覆盖“设计评审→代码审计→渗透测试”的全生命周期安全验证体系。通过创建 Agent Space、集成 GitHub 仓库、配置组织安全要求，实现在软件开发生命周期中主动发现并修复安全漏洞——将传统需要数周的人工渗透测试压缩至按需自动化执行。

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