ما المقصود بذكاء الأعمال؟

يشير ذكاء الأعمال (BI) إلى مجموعة من العمليات والتقنيات للوصول إلى رؤى قابلة للتنفيذ وتحليلها وتطويرها من البيانات لاتخاذ قرارات الأعمال. عادةً ما تقدم أدوات ذكاء الأعمال معلومات حول لوحات المعلومات سهلة الاستخدام وعروض مرئية للبيانات التي تشمل رسومًا بيانية ومخططات للمقاييس الرئيسة. تتيح أدوات ذكاء الأعمال لصنّاع القرار عرض التقارير والحصول على رؤى تجارية محددة من البيانات، بدلاً من مطالبة المحلل بإنشاء التقارير. كان ذكاء الأعمال يركّز تقليديًا على التقارير الوصفية والتشخيصية لأنشطة العمل السابقة والحالية. يمكن أن يتضمن ذكاء الأعمال الحديث تقنيات مثل التحليلات التنبؤية في الوقت الفعلي والاستعلام بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتخطيط السيناريوهات.

يتيح لك ذكاء الأعمال الحصول على وجهات نظر قائمة على البيانات لعمليات عملك وموظفيها وعملائها واتجاهات السوق الأوسع. إذا كان بإمكانك جمع البيانات، فيمكنك إجراء تحليلات الأعمال على تلك البيانات باستخدام ذكاء الأعمال.

اتخاذ قرارات أسرع معتمدة على البيانات

يوفر ذكاء الأعمال إجابات تعتمد على البيانات لأسئلة الأعمال المعقدة. تتيح القدرة على إرجاع الإجابات بسرعة من بيانات الأعمال للمؤسسات اتخاذ القرارات بشكل أسرع وبثقة أكبر. هذا يمكن أن يمنح استراتيجية عملك ميزة تنافسية. على سبيل المثال، فإن القدرة على رؤية التكلفة الإجمالية للمنتج من تكاليف مكونات سلسلة التوريد في الوقت الفعلي تقريبًا ستسمح للشركة بتعديل سعر البيع ديناميكيًا.

تحسين إمكانية الوصول

يُقدَّم ذكاء الأعمال من خلال لوحات معلومات وعروض مرئية أو تقارير سهلة الفهم ومن مصادر بيانات متعددة ومستودعات بيانات، ما يتيح لمستخدمي الأعمال تنفيذ مهام مثل تحليل أداء المؤسسة، واكتشاف الاتجاهات، وتحديد المجالات التي يكون فيها الأداء غير مقبول. قبل انتشار أدوات ذكاء الأعمال الحديثة على نطاق واسع، كان مستخدمو الأعمال يطلبون من المحللين إنتاج تقارير ثابتة. سيقوم المحللون بعد ذلك بتنظيم الاستعلامات لتشغيلها على قواعد البيانات العلائقية التقليدية وتقديم تقرير عن البيانات.

إيرادات أعلى وتكاليف أقل

يمكن أن تؤدي البيانات الصحيحة التي تدخل في أدوات ذكاء الأعمال، جنبًا إلى جنب مع الاستعلامات الصحيحة، إلى زيادة الإيرادات وخفض التكاليف في كل أنحاء المؤسسة. على سبيل المثال، قد يعني اكتشاف خط إنتاج جديد ضعيف الأداء زيادة الاستثمار في التسويق أو إعادة تصوُّر المنتج أو سحب المنتج من السوق.

ذكاء العملاء المحسّن

يمكنك تحسين خدمة العملاء وعروض المنتجات من خلال فحص نقاط بيانات سلوك العملاء وتحليل الأنماط. على سبيل المثال، يمكنك الاستعلام عن بيانات العميل لتحديد ما إذا كانت منشورات وسائل التواصل الاجتماعي تؤدي إلى استفسارات أو مبيعات أو تفاعلات أخرى.

يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلّم الآلة (ML) لذكاء الأعمال الخوارزميات وتقنيات التعلم العميق بهدف تحليل البيانات الكبيرة واكتشاف الأنماط المخفية داخل البيانات.

يسمح تعلّم الآلة لعلماء البيانات ومحللي الأعمال بإجراء تحليل أكثر تقدمًا للبيانات من تقنيات ذكاء الأعمال التقليدية. يمكن أن يساعد ذلك في تسريع عملية اتخاذ القرار في العمليات التجارية والكشف عن المزيد من الأفكار.

فوائد الذكاء الاصطناعي في ذكاء الأعمال

تشمل فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في ذكاء الأعمال ما يلي:

●      قدرات ذكاء الأعمال المحسّنة: يوفر الذكاء الاصطناعي قدرة أكبر على تحديد العلاقات داخل البيانات والفروق الدقيقة والقيم المتطرفة والاتجاهات المخفية.

●      اتخاذ قرارات مدروسة أكثر: بفضل القدرات التنبؤية لذكاء الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين تحديد الاتجاهات بسهولة أكبر واتخاذ قرارات مدروسة أكثر.

●      القرارات الاستباقية: يمكن للذكاء الاصطناعي تسليط الضوء بسرعة على الاتجاهات الواردة في البيانات الحالية، ما يسمح للمحللين بتحديد هذه الاتجاهات مبكرًا واتخاذ قرارات استباقية في الوقت الفعلي.

●      ذكاء الأعمال التكيّفي الذكي: يمكن للذكاء الاصطناعي ذاتي التعلّم تحسين أداء ذكاء الأعمال بفضل قدرته على استيعاب معلومات جديدة للحصول على رؤى ذات جودة أفضل.

●      رؤى أفضل: تساعد حلول ذكاء الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي المستخدمين على تحديد الاتجاهات المخفية بشكل أفضل وتقديم رؤى جديدة لا تظهر بسهولة باستخدام أدوات ذكاء الأعمال القديمة.

استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الذكاء الاصطناعي

تُعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إحدى تقنيات تعلّم الآلة الرئيسة في حلول ذكاء الأعمال الحديثة. باستخدام هذه التقنية، يمكن لذكاء الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي دمج الأفكار من المشاعر والمعلومات من المستندات ورسائل البريد الإلكتروني والنصوص من مراكز الاتصال. استعلام اللغة الطبيعية (NLQ) هو تطبيق محدد لمعالجة اللغة الطبيعية. باستخدام استعلام اللغة الطبيعية، يستكشف مستخدمو ذكاء الأعمال البيانات باستخدام نص مجاني، دون مطالبة المحللين بإنشاء لوحات معلومات أو تقارير مخصصة.

هناك أربع مراحل لمسار ذكاء الأعمال.

1. استيعاب البيانات

تأتي بيانات الأعمال من العديد من المصادر، بما في ذلك تطبيقات البرمجيات كخدمة (SaaS) وقواعد البيانات والملفات ورسائل البريد الإلكتروني والبيانات المتدفقة. إن استيعاب هذه البيانات هو المرحلة الأولى في مسار ذكاء الأعمال. يمكن استيعاب البيانات على دفعات، أو تقسيمها حسب الوقت أو الحجم، أو استهلاكها باعتبارها تدفق.

يمكن أن تأتي البيانات الأوّلية كما هي وجاهزة للتخزين الفوري. يُعرف هذا باسم مسار الاستخراج والتحميل والتحويل (ELT). خيار آخر هو تحويل البيانات الأوّلية قبل التخزين. يُعرف هذا الخيار باسم الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) ويتضمن إعداد البيانات وإعادة الهيكلة وتنظيف البيانات قبل التخزين.

2. موقع تخزين البيانات والنمذجة

تعتمد تقنية تخزين البيانات الأساسية لحل ذكاء الأعمال لديك على اختيارك لعمليات ELT/ETL، وعلى ما إذا كنت تخزّن البيانات المهيكلة وغير المهيكلة معًا. على سبيل المثال، يمكن تخزين البيانات التي يتم استيعابها وتحويلها إلى تنسيق موحد في مستودع البيانات. يحتوي مستودع البيانات، مثل Amazon Redshift، على قواعد بيانات متعددة. عادةً ما تُخزن البيانات التي يتم تناولها باستخدام مسارات ELT في مستودع البيانات، على الرغم من أن مستودعات البيانات الحديثة تدعم أيضًا ETL. يجمع مستودع البيانات المركزي بين كل من مستودع البيانات ومخزن البيانات للحصول على حل تخزين شامل.

تساعد نمذجة البيانات في تحسين أداء أنظمة ذكاء الأعمال. على سبيل المثال، يمكن أن تؤدي نمذجة البيانات باستخدام مخطط نجمي إلى تقليل وقت الاستعلام، بينما يمكن أن تؤدي نمذجة البيانات باستخدام مخطط ندفة الثلج إلى تقليل مساحة التخزين، اعتمادًا على عبء العمل والبنية التحتية.

تفهرس كتالوجات البيانات المعلومات على مستوى المؤسسة، بحيث يمكن للمستخدمين العثور على البيانات الحالية ذات الصلة لتضمينها في استعلاماتهم.

3. التحليل والاستعلام

تدعم مستودعات البيانات استعلامات SQL الأصلية، ولكن عادةً ما تتطلب مخازن البيانات ومستودعات البيانات المركزية محركات استعلام منفصلة تعمل فوقها. على سبيل المثال، يمكنك ربط موقع تخزين Amazon S3 مع خدمة استعلام Amazon Athena.

بالإضافة إلى استعلامات SQL، ستحتاج إلى برنامج ذكاء الأعمال لإجراء الاستعلام وإعداد التقارير المتقدمة. النمط الشائع هو التقارير المُعدة مسبقًا، التي ستحتوي على معلومات ثابتة. على سبيل المثال، قد تتلقى تقرير مبيعات أسبوعي لأحد الأقسام. عادةً ما تُكوَّن هذه التقارير مسبقًا بواسطة محلل الأعمال. تستخدم التقنيات التحليلية المتقدمة الأخرى، المعروفة باسم التنقيب عن البيانات، طرقًا من مجالات مثل الإحصاء وعلوم البيانات وتعلم الآلة.

تتيح حلول ذكاء الأعمال الحديثة للخدمة الذاتية لمستخدمي الأعمال عرض التقارير دون انتظار المحلل لإجراء تحليلات البيانات. يمكن للمحللين إعداد لوحات المعلومات استنادًا إلى مجموعات المستخدمين لعرض معلومات الأعمال المناسبة. في الحلول الأخرى، يمكن لمستخدمي الأعمال إنشاء استعلامات داخل البرنامج للوصول إلى التقارير دون أي تدخل من قِبل أي محلل. تتضمن حلول ذكاء الأعمال الحديثة الاستعلام عن اللغة الطبيعية (NLQ)، المدعوم بتعلّم الآلة، لتحليل البيانات دون أي مهارات تقنية محددة.

4. العرض المرئي والتسليم

المرحلة الرابعة من مسار ذكاء الأعمال هي عرض الاستعلامات للمستخدم النهائي. ستتمكن عادةً من الوصول إلى لوحات المعلومات القابلة للتكوين وبطاقات النتائج والتقارير للطباعة. في بعض الحالات، تكون أدوات ذكاء الأعمال مُضمَنة في البرامج الحالية ويمكنها عرض التقارير داخل التطبيق، مثل تلميحات الأدوات أو اللوحات الجانبية.

يمكنك تكوين ذكاء الأعمال لإصدار التنبيهات ورسائل البريد الإلكتروني والإشعارات وإجراءات الدفع الأخرى لإعداد التقارير. يمكن أن تحدث هذه الأحداث القائمة على الدفع عند وقوع أحداث مُحفَّزة، أو وفق جدول زمني، أو عند تجاوز البيانات حدًا معينًا، أو عند اكتمال تحليل كبير.

اعتمادًا على الحل، يمكن لذكاء الأعمال تحليل البيانات التاريخية وتحديد سبب القيم المتطرفة والتنبؤ بالأحداث المستقبلية والتوصية بالإجراءات بناءً على التوقعات.

هناك أربعة أنواع رئيسة من ذكاء الأعمال تُدمج غالبًا في حل واحد:

ذكاء الأعمال الوصفي

غالبًا ما تُنظم تقارير ذكاء الأعمال ولوحات المعلومات لتوفير رؤى الأعمال حول الأداء التاريخي، بما في ذلك النتائج الحالية. يُظهر ذكاء الأعمال الوصفي للمستخدمين ما حدث، ويمكن أن يتضمن مكونات لوحة المعلومات، مثل مؤشرات الأداء الرئيسة والجداول التلخيصية.

ذكاء الأعمال التشخيصي

يتضمن ذكاء الأعمال التشخيصي طبقة فوق ذكاء الأعمال الوصفي لتحليل السبب الجذري للقيم المتطرفة في البيانات. تتضمن حلول ذكاء الأعمال التشخيصي أدوات للتعمُّق في البيانات.

ذكاء الأعمال التنبؤي

من المهم أن تكون قادرًا على التنبؤ بما سيحدث بعد ذلك في عملك. يشمل ذكاء الأعمال التنبؤي الانحدار، والتصنيف، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية، ونمذجة تعلّم الآلة (ML) للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.

ذكاء الأعمال التوجيهي

يساعدك ذكاء الأعمال التوجيهي على تحديد ما يجب فعله بتوقعاتك. يتضمن هذا النوع من ذكاء الأعمال تقنيات مثل نمذجة السيناريو وتوصيات التحسين.

تقدم AWS مجموعة من الخدمات لمساعدتك على إنشاء مسار ذكاء الأعمال الخاص بك وإتقانه، بدءًا من استيعاب البيانات ووصولاً إلى أدوات العرض المرئي. فيما يلي بعض الخدمات للمساعدة في رحلة ذكاء الأعمال الخاصة بك:

Amazon Redshift عبارة عن مستودع بيانات سحابي يوفر أداء مقابل تكلفة لا مثيل له للتحليلات والذكاء الاصطناعي المستقل. يشغّل Redshift تحليلات SQL على البيانات الموحدة على مستوى مستودع البيانات المركزي في Amazon SageMaker. تمكّن تكاملات البيانات بدون الحاجة إلى ETL من إجراء تحليلات في الوقت الفعلي تقريبًا من خلال ربط خدمات التدفق وقواعد البيانات التشغيلية وتطبيقات المؤسسات التابعة لجهات خارجية، دون الحاجة إلى مسارات بيانات معقدة.

توفر Amazon QuickSight إمكانات ذكاء الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي ولوحات المعلومات داخل Quick، ما يحول بياناتك المتناثرة إلى رؤى استراتيجية للجميع، ما يتيح لك اتخاذ قرارات أسرع وتحقيق نتائج أعمال أفضل. تتيح لك Amazon QuickSight إجراء تحليل متقدم للبيانات بلغة طبيعية مع سيناريوهات والإجابة عن أسئلة "ماذا لو" بإرشادات خطوة بخطوة.

تتيح لك Amazon SageMaker Canvas إضافة تعلّم الآلة إلى مسارات ذكاء الأعمال الخاصة بك عن طريق إنشاء نماذج تعلّم الآلة عالية الدقة باستخدام واجهة مرئية، دون الحاجة إلى تعليمات برمجية. تمكِّنك Amazon SageMaker Canvas من تحويل البيانات على نطاق بيتابايت، وبناء نماذج تعلّم الآلة الجاهزة للإنتاج وتقييمها ونشرها دون تشفير.

تساعدك AWS Glue على اكتشاف كل بياناتك وإعدادها ودمجها. يمكنك اكتشاف أكثر من 100 مصدر بيانات متنوع والاتصال بها، وإدارة بياناتك في كتالوج بيانات مركزي، وإنشاء مسارات البيانات وتشغيلها ومراقبتها بشكل مرئي لتحميل البيانات إلى مخازن البيانات ومستودعات البيانات.

ابدأ الآن باستخدام ذكاء الأعمال على AWS عن طريق إنشاء حساب مجاني اليوم.