Best of AWS re:Invent

شارك في الجلسة الافتتاحية مع Jeff Barr الذي يشغل منصب AWS VP and Chief Evangelist للتعرّف على أهم الإعلانات وأحدث إنجازات الذكاء الاصطناعي وأبرز ما جاء في AWS re:Invent.

9:00 صباحًا | Jeff Barr, AWS Chief Evangelist

التحوّل من مشروع تجريبي إلى نظام وكلاء آمن وقابل للتوسع وموثوق لا يعتمد فقط على مطالبات رائعة، بل يتطلب ما هو أكثر من ذلك. خلال هذه الجلسة، سنوضّح كيف تمكّن Amazon Bedrock AgentCore الفرق من الانتقال من مرحلة إثبات المفهوم إلى بيئة الإنتاج باستخدام خدمات بمستوى المؤسسات، بما يشمل بيئة التشغيل، والبوابة، وإدارة الهوية، والذاكرة، وقابلية الملاحظة، ومفسّر التعليمات البرمجية، والمتصفح. اكتشف كيف تجعل هذه الخدمات التطوير أبسط، وتقلل العبء التشغيلي، وتسرّع الوصول إلى القيمة. ستحصل على أفضل الممارسات من الفريق التقني في Ericsson، وسنستعرض القدرات الأساسية مثل الجاهزية المؤسسية، وتكامل الأدوات، والأداء على نطاق واسع، لنقدّم لك خارطة طريق للنجاح أينما كنت في رحلتك.

AIM2204 | L200
9:40 صباحًا | Mark Roy، وVivek Singh، وSarbashis Das

تقدّم تقييمات Amazon Bedrock AgentCore للمطورين أسلوبًا موحّدًا لاختبار أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي والتحقق منه. خلال هذه الجلسة، ستتعرّف على كيفية استخدام مقاييس جاهزة للأبعاد الأساسية مثل نجاح المهمة، وجودة الاستجابة، ودقة الأدوات، أو تحديد معايير نجاح مخصصة تناسب احتياجاتك. اكتشف كيف تتكامل التقييمات مع مسارات التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD) لرصد التراجعات مبكرًا، ويدعم التقييم المباشر في بيئة الإنتاج من خلال تحليل وتقييم عمليات التتبع الحية لإبراز المشكلات في الواقع العملي. أخيرًا، ستتعلّم كيف تساعد التقييمات الفرق في نشر وكلاء موثوقين بسرعة أكبر، وخفض المخاطر التشغيلية، والتقييم المستمر لأداء الوكيل على نطاق واسع باستخدام أنماط تنفيذ عملية.

AIM3348 | L300
10:40 صباحًا | Amanda Lester وVivek Singh وIshan Singh

يتطلب إنشاء ذكاء اصطناعي مُولِّد مستدام وموفّر من حيث التكلفة على AWS تكامل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، مع بنية فعّالة، وتحسينات سحابية أصلية. تعتمد الأنظمة القائمة على الوكلاء باستخدام Amazon Bedrock AgentCore على الذاكرة السياقية، والتنفيذ غير المتزامن، واستدعاء الأدوات عند الحاجة بهدف تقليل هدر موارد الحوسبة. يمكّن MCP من إقامة اتصالات آمنة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وخدمات AWS والأدوات المخصّصة. تتحسن الكفاءة باستخدام شرائح Trainium وInferentia2 من AWS (أداء أفضل بنسبة 50% لكل واط)، وAmazon SageMaker للتطوير القابل للتوسع، إلى جانب تقنيات تحسين مثل التكميم وفك الترميز التخميني. يساهم التحجيم التلقائي، والمعالجة المُجمَّعة، ومثيلات Spot في منع التزويد المفرط بالموارد. ومع استخدام المراقبة من خلال CloudWatch وCost Explorer، يتيح هذا النهج تقديم حلول ذكاء اصطناعي مُولِّد عالية الأداء ومنخفضة الكربون.

AI AIM333 | L300
11:40 صباحًا | Isha Dua وParth Patel

في هذه الجلسة، سنستعرض بالتفصيل بنية نظام إدارة DNS في Amazon DynamoDB الذي كان سببًا في انقطاع الخدمة بتاريخ 20 أكتوبر/تشرين الأول 2025. سنعرض الدروس المستفادة التي خرج بها فريق DynamoDB من هذا الحدث، ونوضّح كيف نستخدم هذه الرؤى لتعزيز كلٍّ من DynamoDB وAWS. ستخرج من هذه الجلسة بمعرفة عملية قابلة للتطبيق على الأنظمة التي تبنيها.

DAT453 | L400
9:40 صباحا | Craig Howard

في هذه الجلسة، تعمّق في خطط التوفير الجديدة لقواعد البيانات في AWS، وهي نموذج تسعير مرن يعمل عبر عدة خدمات قواعد بيانات في AWS. باستخدام خطط التوفير لقواعد البيانات، يمكنك تقليل تكاليف قواعد البيانات بنسبة تصل إلى 35% عند استخدام عمليات النشر بدون خوادم والمثيلات المؤهلة على مدى التزام لمدة سنة واحدة دون دفع مقدم. تعرّف على كيفية تحليل أنماط الاستخدام، وتنفيذ استراتيجيات تحسين التكاليف، وتعظيم التوفير مع الحفاظ على مرونة عبء العمل. تعرّف على كيفية الجمع بين خطط التوفير لقواعد البيانات ونماذج التسعير الحالية ومبادرات التحديث. ستخرج من هذه الجلسة وأنت تمتلك أفضل الممارسات لتحسين تكاليف قواعد البيانات على مستوى مؤسستك.

DAT326 | L300
10:40 صباحًا | Adam Driver، شركة Rick Ochs

رغم أن الذكاء الاصطناعي المولّد يتصدر العناوين، فإن الإمكانات غير المستغلة تكمن في دمجه مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الرمزي المجربة عبر عقود. تستعرض هذه الجلسة كيف يمكن للمؤسسات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الرمزي، مثل الأنطولوجيات والاستدلال المنطقي، لبناء الرسوم البيانية المعرفية وتعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي. استكشف هذه الموضوعات بعمق لفهم طبيعة الأنطولوجيات، ومصدر الدلالات، وما يعنيه إنشاء رسوم بيانية معرفية قابلة للتشغيل. تعرّف على استراتيجيات ملموسة لتحديد الأنطولوجيات وتبنّيها، وكيفية الاستفادة من الاستدلال لتحقيق أقصى فائدة.

DAT443 | L400
11:40 صباحاً | Ora Lassila

بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو بروتوكول مفتوح يوحد كيف يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي، بطريقة آمنة ومنظمة، الوصول إلى الأدوات الخارجية ومصادر البيانات وواجهات برمجة التطبيقات. شارك في هذه الجلسة لتتعرّف على أفضل الممارسات لتنفيذ أدوات تعتمد على خادم MCP بشكل آمن، بهدف تحسين مسارات عمل التطوير من خلال توفير سياق أكثر ثراءً لمساعدة المطورين على إكمال مهام البرمجة بكفاءة. سنستعرض أيضًا حالات الاستخدام المرتبطة ونناقش أوجه المقارنة والاختلاف بين استخدام RAG وMCP.

DVT213 | L200
9:40 صباحًا | Nathan Jones وArundeep Nagaraj

تمثّل دورة حياة التطوير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (AI-DLC) نهجًا تحويليًا في هندسة البرمجيات، حيث يتموضع الذكاء الاصطناعي كمتعاون محوري عبر جميع مراحل عملية التطوير. بخلاف أساليب التطوير التقليدية المعززة بالذكاء الاصطناعي، تعيد AI-DLC تشكيل دورة حياة البرمجيات بالكامل عبر بُعدين أساسيين: تنفيذ يعتمد على الذكاء الاصطناعي مع إشراف بشري، وتعاون ديناميكي ضمن الفريق. تعمل هذه المنهجية ضمن ثلاث مراحل - البداية، والبناء، والعمليات - حيث يقوم الذكاء الاصطناعي ببدء مسارات العمل مع الحفاظ على سياق مستمر عبر جميع المراحل. يوفّر هذا النهج المبتكر مزايا مهمة، منها زيادة الوتيرة، وتحسين الجودة، وتعزيز القدرة على الاستجابة للسوق، وتحسين تجربة المطور، مع الحفاظ على إشراف بشري وتعاون فعّال.

DVT214 | L200
10:40 صباحًا | Raja SP وAnupam Mishra

تحسين تجربة تطوير فريقك من خلال قدرات التوجيه المتقدمة التي يوفّرها Kiro. اكتشف كيفية إنشاء ملفات التوجيه والحفاظ عليها لتكون المرجع الأساسي لمشروعك، بما يضمن اتباع جميع أعضاء الفريق لنفس المعايير في المكوّنات ونقاط نهاية API والاختبارات. سنوضّح كيف تتطوّر هذه الوثائق الديناميكية بالتوازي مع قاعدة التعليمة البرمجية لديك، مع تسجيل القرارات والأنماط الأساسية وتقليل العبء الذهني. تخلّص من الشروحات المتكررة لمعايير البرمجة، وابدأ بإنشاء متسق ومؤتمت للتعليمات البرمجية، يتوافق بشكل كامل مع مسارات العمل وأفضل الممارسات الخاصة بفريقك.

DVT340 | L300
11:40 صباحًا | Allie Fortman وMatt Laver وChandra Sreeraman

تعمل وظائف AWS Lambda طويلة الأمد على تحسين نموذج البرمجة الخاص بـ Lambda لتسهيل إنشاء تطبيقات تتحمّل الأخطاء باستخدام أنماط لغات برمجة شائعة مثل JavaScript وTypeScript وPython. سنستعرض القدرات الجديدة التي تسهّل التعامل مع الأعطال عبر آليات إعادة المحاولة المدمجة، والتعامل بكفاءة مع التفاعلات التي تشمل تدخل الإنسان، وإدارة الحالة لمتابعة التقدّم. عبر عرض توضيحي تفاعلي، ستتعرّف على كيفية البدء باستخدام وظائف Lambda طويلة الأمد داخل بيئة التطوير المتكاملة لديك، واستخدام مكونات أساسية مثل "الخطوات" و"أوقات الانتظار" لإدارة الحالة، والتعامل مع الأعطال، وتنفيذ منطق الأعمال طويل الأمد بسلاسة. ستخرج من الجلسة وأنت جاهز لاستخدام الوظائف طويلة الأمد في مشروعك التالي، لتبسيط البنيات وتسليم تطبيقات متحمّلة للأخطاء بوتيرة أسرع.

CNS380 | L300
9:40 صباحًا | Eric Johnson وMichael Gasch

تُوفِّر Amazon ECS مجموعة من خيارات الحوسبة التي تمكّن المهندسين من تحسين الأداء والتكلفة وتلبية المتطلبات التشغيلية. تقدّم هذه الجلسة دليلاً متكاملاً حول كيفية استخدام AWS Fargate والمثيلات المُدارة في Amazon ECS وخدمة EC2 المُدارة ذاتيًا مع Amazon ECS. سنستعرض بشكل متعمّق البنية التقنية، ونماذج التشغيل، وانعكاسات التكلفة لكل نوع من أنواع الحوسبة عبر سيناريوهات واقعية. ستتعرّف على نقاط التحوّل عند مواءمة خيارات الحوسبة مع أنماط تطبيقات محددة، مثل المعالجة المُجمَّعة، وخدمات الويب، وأعباء العمل كثيفة البيانات.

CNS342 | L300
10:40 صباحًا | Alexandr Moroz وMats Lannér وRuben Di Battista

تواجه المؤسسات تحديًا يتمثل في نقل التطبيقات القديمة وتحديثها لتتلاءم مع البنيات المصمَمة للسحابة. ستتناول هذه الجلسة كيفية استخدام العقد الهجينة في Amazon EKS لتحويل أعباء العمل القديمة إلى بنيات مصمَمة للسحابة. تعرّف على كيفية تقييم البنية التقنية الحالية لديك، وتحديد فرص التحوّل، وتطبيق استراتيجيات تحديث فعّالة. سنستعرض الأدوات وأفضل الممارسات لتحويل التطبيقات إلى حاويات، واعتماد نهج الخدمات المصغّرة، وتسخير قوة Kubernetes. تعرّف على كيفية تمكين Amazon EKS لمسارات ترحيل سلسة وتشغيل أعباء العمل الجاهزة عبر البيئات المحلية وبيئات السحابة. يساهم هذا النهج في تقليل العبء التشغيلي، وخفض التكاليف، وتسريع الابتكار—مهما كان موقعك في رحلة الترحيل والتحديث.

CNS210 | L200
11:40 صباحًا | Nirmal Mehta وIsaac Mosquera

في Formula 1، تتحقق الانتصارات من خلال تحويل ملايين نقاط البيانات إلى قرارات تؤدي إلى الفوز. يمكن للمؤسسات تطبيق هذا المستوى نفسه من الدقة لاستخلاص القيمة من أصول البيانات غير المستغلة بشكل كافٍ. بالاستناد إلى نموذج F1، نقدّم إطارًا من ثلاثة محاور لتحقيق التميّز في البيانات يشمل قرارات تتمحور حول العملاء، واستراتيجيات ديناميكية يقودها الأفراد، وهياكل تستجيب لمتطلبات السوق. تعلّم أساليب عملية لتطوير استراتيجية البيانات الخاصة بك إلى ميزة تجارية في عصر الذكاء الاصطناعي.

SNR202 | L200
9:40 صباحا | Tom Godden وMatt Quinn

مع قيام وكلاء الذكاء الاصطناعي بإحداث ثورةً في بيئة العمل، يتعيّن على المؤسسات تكييف هياكلها ومنهجياتها للاستفادة من الفرص الجديدة. تستلزم الطبيعة الاحتمالية للذكاء الاصطناعي تكرارًا مستمرًا وإشرافًا ذكيًا، مما يؤدي إلى ظهور أساليب عمل جديدة عبر مختلف وظائف الأعمال. للازدهار، يتعيّن على المؤسسات دمج تقييم دقيق للقدرات مع تخطيط مرن، مع الاستفادة من خبراتها المجالّية الفريدة وأصول بياناتها. تتناول هذه الكلمة الرئيسية كيفية تطوّر القيادة لمواكبة هذه الاحتياجات، مع استعراض نماذج تنظيمية وأدوار جديدة تنسّق عمل الفرق الهجينة بين البشر والذكاء الاصطناعي. سيتعرّف القادة على استراتيجيات لموازنة سرعة اتخاذ القرار مع الإشراف الاستراتيجي، وتحديد التوازن الأمثل بين التوجيه المركزي والابتكار اللامركزي.

SNR307 | L300
10:40 صباحًا | Stephen Brozovich وJonathan Allen وRichard Davis

لبناء ثقافة مؤسسية مستدامة وذات أداء عالٍ، لا تحتاج فقط إلى نماذج ذهنية قوية لإرشاد موظفيك ومساعدتهم في اتخاذ القرارات، بل تحتاج أيضًا إلى الآليات المناسبة لتطبيق قيم الشركة والنماذج الذهنية وضمان استمراريتها. تبحث هذه الجلسة في أسباب تراجع الثقافة المؤسسية مع مرور الوقت، وتتعمّق في المكونات التنظيمية التي تدعم الأنماط الثقافية الحالية، وتعرض مجموعة من أفضل الممارسات التي تساعد في بناء آليات قوية، مع الاستعانة بأمثلة من تجربة Amazon.

SNR303 | L300
11:40 صباحًا | Stephen Brozovich

هو هذا حدث افتراضي مجاني يتيح لك الوصول إلى الإعلانات الرئيسية وأهم الجلسات وأبرز اللحظات من AWS re:Invent. استمتع بوصول مباشر إلى خبراء AWS واختر محتوى مُختارًا بعناية باللغة التي تفضّلها.

يُعتبر Best of AWS re:Invent حدثًا افتراضيًا عالميًا عُقد في 28 أو 29 يناير/كانون الثاني 2026 (وفقًا لمنطقتك الزمنية). أصبح الحدث متاحًا الآن للمشاهدة عند الطلب.

يوفّر Best of AWS re:Invent محتوى مُعدًّا بعناية لكلٍ من المهنيين التقنيين ومهنيي الأعمال الراغبين في استكشاف أحدث ابتكارات AWS وإعلاناتها. بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولاً إلى الجلسات التقنية، يستطيع الحضور تخصيص تجربة التعلّم الخاصة بهم مع الحصول على رؤى عملية لتطبيق أحدث التقنيات.

أصبح التسجيل متاحًا الآن، يرجى التسجيل هنا.  

لا. التسجيل مجاني.