يتوفر الآن OpenAI privacy-filter لاكتشاف بيانات التعريف الشخصية وإخفائها في Amazon SageMaker JumpStart
أعلنت AWS اليوم عن توفر privacy-filter في Amazon SageMaker JumpStart، مما أدى إلى توسيع مجموعة النماذج الأساسية المتاحة لعملاء AWS. هذا النموذج من OpenAI هو نموذج تصنيف رمزي ثنائي الاتجاه لاكتشاف بيانات التعريف الشخصية (PII) وإخفائها في النص، مما يمكّن العملاء من إنشاء عمليات سير عمل لتعقيم البيانات على البنية التحتية لـ AWS.
يتميز Privacy-filter بالسرعة والوعي بالسياق والضبط، وهو مصمم لعمليات سير عمل تعقيم البيانات ذات معدل النقل العالي التي يمكن للفرق تشغيلها محليًا. يقوم بتسمية تسلسل الإدخال في ممر أمامي واحد ويكتشف فئات نطاق بيانات التعريف الشخصية بما في ذلك أرقام الحسابات والعناوين ورسائل البريد الإلكتروني والأسماء وأرقام الهواتف وعناوين URL والتواريخ والأسرار.
من خلال SageMaker JumpStart، يمكن للعملاء نشر هذا النموذج ببضع نقرات فقط لمعالجة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المحددة لديهم. لبدء استخدام هذا النموذج، انتقل إلى قسم "النماذج" في استوديو SageMaker أو استخدم SageMaker Python SDK لنشر النموذج في حساب AWS الخاص بك. لمزيد من المعلومات حول نشر نماذج التأسيس واستخدامها في SageMaker JumpStart، راجع وثائق Amazon SageMaker JumpStart.